第四代NVIDIANVlink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬，比上一代NVlink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī)，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU。節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的每個(gè)NVSwitch提供64個(gè)第四代NVlink鏈路端口，以加速多GPU連接。交換機(jī)的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術(shù)也為多播和NVIDIASHARP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVlinkSwitch系統(tǒng)互連技術(shù)和新的基于第三代NVSwitch技術(shù)的第二級(jí)NVlink交換機(jī)引入地址空間隔離和保護(hù)，使得多達(dá)32個(gè)節(jié)點(diǎn)或256個(gè)GPU可以通過NVlink以2：1的錐形胖樹拓?fù)溥B接。這些相連的節(jié)點(diǎn)能夠提供TB/sec的全連接帶寬，并且能夠提供難以置信的一個(gè)exaFlop（百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的FP8稀疏AI計(jì)算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個(gè)方向上為64GB/s)，而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個(gè)方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數(shù)據(jù)處理單元)接口。H100 GPU 優(yōu)惠直降，數(shù)量有限。天津H100GPU多少錢

    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。訂購H100GPU多少錢一臺(tái)H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存。

    它可能每年產(chǎn)生$500mm++的經(jīng)常性收入。ChatGPT運(yùn)行在GPT-4和API上。GPT-4和API需要GPU才能運(yùn)行。很多。OpenAI希望為ChatGPT及其API發(fā)布更多功能，但他們不能，因?yàn)樗麄儫o法訪問足夠的GPU。他們通過Microsoft/Azure購買了很多NvidiaGPU。具體來說，他們想要的GPU是NvidiaH100GPU。為了制造H100SXMGPU，Nvidia使用臺(tái)積電進(jìn)行制造，并使用臺(tái)積電的CoWoS封裝技術(shù)，并使用主要來自SK海力士的HBM3。OpenAI并不是***一家想要GPU的公司（但他們是產(chǎn)品市場(chǎng)契合度強(qiáng)的公司）。其他公司也希望訓(xùn)練大型AI模型。其中一些用例是有意義的，但有些用例更多的是驅(qū)動(dòng)的，不太可能使產(chǎn)品與市場(chǎng)契合。這推高了需求。此外，一些公司擔(dān)心將來無法訪問GPU，因此即使他們還不需要它們，他們現(xiàn)在也會(huì)下訂單。因此，“對(duì)供應(yīng)短缺的預(yù)期會(huì)造成更多的供應(yīng)短缺”正在發(fā)生。GPU需求的另一個(gè)主要貢獻(xiàn)者來自想要?jiǎng)?chuàng)建新的LLM的公司。以下是關(guān)于想要構(gòu)建新LLM的公司對(duì)GPU需求的故事：公司高管或創(chuàng)始人知道人工智能領(lǐng)域有很大的機(jī)會(huì)。也許他們是一家想要在自己的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練LLM并在外部使用它或出售訪問權(quán)限的企業(yè)，或者他們是一家想要構(gòu)建LLM并出售訪問權(quán)限的初創(chuàng)公司。他們知道他們需要GPU來訓(xùn)練大型模型。

在游戲開發(fā)領(lǐng)域，H100 GPU 提供了強(qiáng)大的圖形處理能力和計(jì)算性能。它能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜和逼真的游戲畫面，提高游戲的視覺效果和玩家體驗(yàn)。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運(yùn)算，減少延遲和卡頓現(xiàn)象。對(duì)于開發(fā)者來說，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時(shí)間的開發(fā)和測(cè)試提供了可靠保障，助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具創(chuàng)意和吸引力的游戲作品，是游戲開發(fā)的理想選擇。其高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行。H100 GPU 的強(qiáng)大圖形處理能力不僅提升了游戲的視覺效果，還使得游戲運(yùn)行更加流暢，玩家體驗(yàn)更加出色，推動(dòng)了游戲開發(fā)技術(shù)的不斷進(jìn)步。H100 GPU 特價(jià)銷售，趕快搶購。

    使用張量維度和塊坐標(biāo)來定義數(shù)據(jù)傳輸，而不是每個(gè)元素尋址。TMA操作是異步的，利用了基于共享內(nèi)存的異步屏障。TMA編程模型是單線程的，選擇一個(gè)經(jīng)線程中的單個(gè)線程發(fā)出一個(gè)異步TMA操作(cuda::memcpy_async)來復(fù)制一個(gè)張量，隨后多個(gè)線程可以在一個(gè)cuda::barrier上等待完成數(shù)據(jù)傳輸。H100SM增加了硬件來加速這些異步屏障等待操作。TMA的一個(gè)主要***是它可以使線程自由地執(zhí)行其他的工作。在Hopper上，TMA包攬一切。單個(gè)線程在啟動(dòng)TMA之前創(chuàng)建一個(gè)副本描述符，從那時(shí)起地址生成和數(shù)據(jù)移動(dòng)在硬件中處理。TMA提供了一個(gè)簡單得多的編程模型，因?yàn)樗趶?fù)制張量的片段時(shí)承擔(dān)了計(jì)算步幅、偏移量和邊界計(jì)算的任務(wù)。異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）異步屏障：-將同步過程分為兩步。①線程在生成其共享數(shù)據(jù)的一部分時(shí)發(fā)出"到達(dá)"的信號(hào)。這個(gè)"到達(dá)"是非阻塞的。因此線程可以自由地執(zhí)行其他的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點(diǎn)上，他們做一個(gè)"等待"，直到每個(gè)線程都有"抵達(dá)"的信號(hào)。-***是允許提前到達(dá)的線程在等待時(shí)執(zhí)行的工作。-等待的線程會(huì)在共享內(nèi)存中的屏障對(duì)象上自轉(zhuǎn)（spin）。H100 GPU 支持氣候模擬計(jì)算任務(wù)。Qatar超微H100GPU

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