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真實的自動駕駛環(huán)境和理想的標定環(huán)境不同,具有以下三個特性:1.需求取得較為的外參初始值,在沒有人為先驗信息的狀況下正確標定?;谶\動的辦法首先分別計算相機和激光雷達的運動,18%漫反射板,再經(jīng)過手眼標定求解相機和激光雷達直接的外參數(shù)。漫反射板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學(xué)和光機電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。但是,關(guān)于單目相機來說,運動估量將喪失坐標的尺度信息。因而,固然基于運動的辦法不依賴于初始值,21%漫反射板,但度有待進步。漫反射板
遵照邊緣匹配辦法(14)自動并經(jīng)過腐蝕和收縮處置數(shù)據(jù)圖像,進步了算法對陰影的魯棒性。本節(jié)我們主要針對Levinson的辦法展開,15%漫反射板,該辦法基于一個重要的假定:在激光雷達點云中的深度不連續(xù)區(qū)域,投影到圖像平面后,較其他區(qū)域更傾向于投影到圖像中的邊緣特征上。漫反射板
廣州景頤光電科技有限公司擁有一支光機電一體化、自動控制、精密機械、計算機軟硬件和通訊技術(shù)的多學(xué)科、經(jīng)驗豐富、志同道合的研發(fā)團隊。這種傾向或許存在大量的必然性和噪聲,經(jīng)過提供一系列的數(shù)據(jù),這種傾向被放大增強。漫反射板
廣州景頤光電科技有限公司從事光學(xué)和光機電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。隨著近年來深度學(xué)習(xí)的高速展開,各類自動駕駛中的感知任務(wù)都能夠經(jīng)過深度學(xué)習(xí)來完成并且表現(xiàn)良好,漫反射板,而激光雷達和相機的外參數(shù)標定也同樣能夠經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)路來預(yù)測。漫反射板
關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,圖像和激光雷達點云的特征不需求預(yù)先提取來樹立兩種數(shù)據(jù)的映射和聯(lián)絡(luò),而是直接交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點來尋覓潛在的關(guān)系。關(guān)于標定問題來說,監(jiān)視學(xué)習(xí)顯然不夠合適,外參數(shù)難以直接取得真值,難以提供牢靠、可觀的鍛煉集,因而非監(jiān)視學(xué)習(xí)或半監(jiān)視學(xué)習(xí)更為適合外參標定的問題。漫反射板
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