車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理及流程，車(chē)牌矯正及精定位模塊，由于受拍攝條件的限制，圖像中的車(chē)牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車(chē)牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，不僅計(jì)算快速，智能道閘，而且利用的是車(chē)牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來(lái)的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車(chē)牌進(jìn)行精定位，進(jìn)一步減少非車(chē)牌區(qū)域的影響。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理及流程，車(chē)牌切分模塊，車(chē)牌系統(tǒng)的車(chē)牌切分模塊利用了車(chē)牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車(chē)牌周?chē)渌肼暤挠绊?，道閘供應(yīng)商，并能容忍一定傾斜角度的車(chē)牌。這一算法有利于類(lèi)似移動(dòng)式稽查這種車(chē)牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別模塊，在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，自動(dòng)道閘，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。

隨著汽車(chē)工業(yè)的不斷發(fā)展及汽車(chē)數(shù)量的日益劇增，對(duì)道閘的需求量也越來(lái)越大，對(duì)道閘的性能也提出了更高的要求。現(xiàn)如今，道閘已越來(lái)越向高科技方面發(fā)展，以適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的需求，更是在停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)管理中成為關(guān)鍵的車(chē)道設(shè)備。停車(chē)場(chǎng)道閘外部維護(hù)保養(yǎng)很重要，目前市面上的道閘都是由304不銹鋼做成，這種材質(zhì)具有防銹、堅(jiān)固耐用的特點(diǎn)。道閘供應(yīng)商九鼎建議清理頻率可定為一周一次：主要是外表清潔，去掉銹斑點(diǎn)，用軟布和化石粉將機(jī)箱外表擦亮，涂上防銹油，鹽城道閘，剛涂上的防銹油不要用手擦，等3-5小時(shí)自然烘干即可手接觸，否則會(huì)破壞表面防銹的效果。

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