物體識(shí)別的性能評(píng)估方法

判定物體識(shí)別的性能通常采用PR曲線。其中P（Precision）指精度（準(zhǔn)確率），一般為y軸；R（Recall）指識(shí)別率（召回率），一般為x軸。

P=（識(shí)別正確的結(jié)果）/（所有識(shí)別結(jié)果）；R=（識(shí)別正確的結(jié)果）/（實(shí)際上正確的結(jié)果）。識(shí)別結(jié)果的類型如下：

一個(gè)好的識(shí)別方法應(yīng)該同時(shí)具備高的準(zhǔn)確率與高的召回率。準(zhǔn)確率等于0.5是一個(gè)界限，當(dāng)精度低于0.5時(shí)，說明該方法的效率己經(jīng)低于隨機(jī)猜測(cè)的結(jié)果，桌面互動(dòng)旋鈕方案，（因?yàn)殡S機(jī)猜測(cè)的準(zhǔn)確率為0.5）。除了PR曲線，也有文獻(xiàn)使用其它曲線來度量識(shí)別結(jié)果，如ROC曲線或FPPW等。

物體識(shí)別行業(yè)應(yīng)用

新零售行業(yè)

通過識(shí)別商品的包裝，判斷商品的屬性。比如消費(fèi)者進(jìn)店后拿了又放到其他位置打亂商品原來的的順序與管理?？稍诤笈_(tái)鏈接語音系統(tǒng)，當(dāng)商品發(fā)生錯(cuò)亂時(shí)，基于用戶語音提醒，方便商品的管理，減少了商超的分揀員；當(dāng)商品的貨架缺貨時(shí)，可自動(dòng)提醒后臺(tái)增補(bǔ)貨源以對(duì)貨倉進(jìn)行清查；以及對(duì)該類商品的統(tǒng)計(jì)分析，桌面互動(dòng)旋鈕價(jià)格，每周每月的消費(fèi)量等。

物體識(shí)別的困難與前景

雖然物體識(shí)別已經(jīng)被廣泛研究了很多年，桌面互動(dòng)旋鈕廠家，研究出大量的技術(shù)和算法，物體識(shí)別方法的健壯性、正確性、效率以及范圍得到了很大的提升，但是現(xiàn)在依然存在一些困難以及識(shí)別障礙。這些困難主要有：

前景展望：

雖然存在著很多困難，但是隨著人類對(duì)自己視覺的逐步了解，河北桌面互動(dòng)旋鈕，一個(gè)通用的物體識(shí)別技術(shù)終會(huì)被研究成功。人們一直致力于開發(fā)各種智能工具輔助人們的生產(chǎn)生活，比如機(jī)器人的研制，但是要想使得機(jī)器人可以像人一樣運(yùn)動(dòng)，輔助人們的工作生活，那么前提是機(jī)器人必須具備類似于人的視覺系統(tǒng)，能夠識(shí)別物體以及場(chǎng)景，真正的智能工具應(yīng)該要具備“視覺”。物體識(shí)別技術(shù)的成功將會(huì)極大改變提高智能工具的能力，成為計(jì)算機(jī)技術(shù)里程碑式的一項(xiàng)研究。

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