?系統(tǒng)在入口和出口通道安裝車(chē)牌標(biāo)識(shí)符，可以解決上述問(wèn)題，防止司機(jī)換卡，避免收費(fèi)損失。輔助車(chē)輛分類(lèi)自動(dòng)建立與車(chē)牌和車(chē)型對(duì)應(yīng)的模型庫(kù)，以防止車(chē)輛降檔；車(chē)牌信息是自動(dòng)識(shí)別，收費(fèi)檢查，避免錯(cuò)誤；建立免費(fèi)車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)，只有免費(fèi)車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)中的車(chē)輛可以免費(fèi)發(fā)布；建立黑名單車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)黑名單車(chē)輛通過(guò)出口時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，提示相關(guān)處理。如果停車(chē)管理系統(tǒng)連接到公共安全系統(tǒng)，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，黑名單車(chē)輛將無(wú)處可藏。智能管理有效避免了人為因素的影響，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。智能車(chē)輛管理系統(tǒng)一般由入口設(shè)備，出口設(shè)備和管理主機(jī)三部分組成。入口和出口設(shè)備包括牌照識(shí)別裝置，照相機(jī)補(bǔ)光燈集成機(jī)，信息屏，門(mén)閘，車(chē)輛檢測(cè)器等。車(chē)輛入口和出口功能，例如車(chē)輛檢測(cè)，車(chē)牌識(shí)別，信息顯示和釋放。管理主機(jī)用于接收和記錄門(mén)戶(hù)的數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)的工作。

??高速公路收費(fèi)站：目前，我國(guó)高速公路建設(shè)的發(fā)展突飛猛進(jìn)。高速公路向四面八方延伸。每個(gè)出口都有一個(gè)收費(fèi)站。一方面，便于充電管理。另一方面，它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路收費(fèi)站出入口的應(yīng)用，可以極大地方便識(shí)別行駛車(chē)輛的車(chē)牌信息，有效管理和逮捕一些車(chē)輛。??車(chē)輛檢測(cè)可以使用埋地線圈檢測(cè)，紅外檢測(cè)，雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)，視頻檢測(cè)等方法。視頻檢測(cè)可以避免損壞路面，無(wú)需連接外部測(cè)試設(shè)備，無(wú)需糾正觸發(fā)位置，省錢(qián)，更適合移動(dòng)和便攜式應(yīng)用。?該系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè)，需要具有較高的處理速度，并采用實(shí)力的算法實(shí)現(xiàn)圖像采集和處理，而不會(huì)大幅丟幀。為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，需要以下基本步驟：?1）車(chē)牌定位，定位車(chē)牌中的車(chē)牌位置；?2）車(chē)牌字符分開(kāi)，車(chē)牌中的字符分開(kāi)；?3）車(chē)牌字符識(shí)別，識(shí)別劃分的字符，較后形成車(chē)牌號(hào)碼。?在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，根據(jù)不同的算法識(shí)別車(chē)牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別和相互驗(yàn)證協(xié)作。

 ??手動(dòng)記錄車(chē)牌號(hào)碼和停車(chē)時(shí)間以及停車(chē)場(chǎng)和社區(qū)的出入管理是非常困難的。它不僅會(huì)犯錯(cuò)誤，還需要大量的人力。安裝在停車(chē)場(chǎng)入口和出口處的小型車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以“一勞永逸地”解決許多問(wèn)題。它還可以分析和識(shí)別被擋的車(chē)牌，油漆破損，模糊不清，這為停車(chē)場(chǎng)和出入口人員節(jié)省了很多麻煩。車(chē)牌字符分割：在完成牌照區(qū)域的定位之后，將牌照區(qū)域劃分為單獨(dú)的字符然后識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿(mǎn)足角色的字符寫(xiě)入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下汽車(chē)圖像的字符分割有很好的效果。在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車(chē)牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車(chē)牌遮擋，車(chē)牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車(chē)速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。

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