整車美觀，駕駛室密封性好。

采用新型槽鋼，全新設(shè)計門架系統(tǒng)，柳工叉車怎么樣，駕駛室儀表臺下移，大大提高駕駛員前方視野。

全新開發(fā)的液晶儀表，功能更性能更穩(wěn)定。

X系列是杭叉采用技術(shù)在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上，自主開發(fā)的全新系列內(nèi)燃平衡重式叉車，通過對外觀造型、節(jié)能環(huán)保、舒適性、安全性、可靠性的升級。

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  隨著新產(chǎn)品的紅蓋頭揭開，杭叉集團(tuán)傾力打造的新一代搭載了博世柴油共軌技術(shù)發(fā)動機(jī)的內(nèi)燃叉車——X系列叉車正式揭幕。非道路移動機(jī)械需達(dá)到國三排放的標(biāo)準(zhǔn)，使得國內(nèi)的內(nèi)燃叉車上升到一個新臺階，排放標(biāo)準(zhǔn)的提升，必然推動發(fā)動機(jī)技術(shù)的發(fā)展。杭叉的X系列內(nèi)燃叉車新產(chǎn)品就是為了滿足現(xiàn)階段的各項要求，引進(jìn)博世柴油共軌技術(shù)發(fā)動機(jī)，實現(xiàn)壓力建立和噴射過程的分離，從而使控制過程更具有柔性，能地實現(xiàn)小油量的控制，更好地實現(xiàn)多次噴射。

　　X系列內(nèi)燃叉車是以產(chǎn)品性為設(shè)計理念而開發(fā)出來的一款新產(chǎn)品。從發(fā)動機(jī)的選用看，采用低油耗、低排放、低噪聲、高率的環(huán)保型發(fā)動機(jī)能大大降低對環(huán)境的污染。X系列內(nèi)燃叉車的博世柴油共軌技術(shù)發(fā)動機(jī)，排放得到進(jìn)一步改善，同時噪音也有了顯著降低。從液壓系統(tǒng)來看，高節(jié)能的設(shè)計的液壓系統(tǒng)，不但要實現(xiàn)其負(fù)載與調(diào)節(jié)功能，還要盡可能地利用能量，達(dá)到高、可靠運(yùn)行的目的，有效減少能源消耗即意味著減少對環(huán)境的污染，X系列內(nèi)燃叉車在設(shè)計液壓系統(tǒng)時通過多途徑地考慮降低系統(tǒng)的功率損失，比如通過系統(tǒng)壓力的調(diào)整及負(fù)荷傳感技術(shù)的應(yīng)用，避免出現(xiàn)系統(tǒng)的總效率下降、油溫升高、油液變質(zhì)而導(dǎo)致的叉車故障。從安全方面來看，產(chǎn)品的安全性已成為企業(yè)邁向國際市場的一道門檻。X系列內(nèi)燃叉車在設(shè)計中已為駕駛操作人員提供了的安全系數(shù)，并將叉車的損害風(fēng)險減至小。其電子技術(shù)的運(yùn)用，叉車智能化模塊和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，使叉車安全性向智能化方向發(fā)展，讓一臺普通的叉車有了“靈i魂”。

公司技術(shù)，已掌握智能工業(yè)車輛運(yùn)輸車的哥方位運(yùn)動機(jī)構(gòu)與規(guī)劃控制、底盤運(yùn)動機(jī)構(gòu)與規(guī)劃控制、AGV動態(tài)路徑規(guī)劃與避障、群體化協(xié)作規(guī)劃與控制、AGV運(yùn)行電機(jī)驅(qū)動、AGV總線控制系統(tǒng)、未知環(huán)境地圖構(gòu)建、AGV自定位與自主導(dǎo)航、基于視覺的目標(biāo)快速識別與定位等一系列技術(shù)，構(gòu)成公司智能工業(yè)叉車的整體技術(shù)架構(gòu)。柳工叉車怎么樣柳工叉車怎么樣

杭叉集團(tuán)每年新產(chǎn)品產(chǎn)值率達(dá)到30%以上，

The company has powerful technical strength， grasps a series of internationdl advanced tech- nologies required for intelligent mobile robots， like omni-directional movement mechanism & planning conrol， biped movement mechanism & planning conrol， robot dynamic path planning & obstacle avoidance， multi-agent cooperation planning & contol， robot joint motor driving， robot bus mastering system， unknown environment map building， robot autonomous poitioning and navigation， and rapid object recognition & poitioning based on robot vision.

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