定量的植被狀況空間信息主要通過遙感影像數(shù)據(jù)的計算獲取植被指數(shù)和生物物理參數(shù)，包括化植被指數(shù)（NDVI）葉面積指數(shù)（LAI）郁閉度（CC）等。其中，NDVI是土地覆蓋植被狀況應用廣的一種遙感指標，能夠檢測植被生長狀態(tài)植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等，土壤普查查外業(yè)調(diào)查采樣隊伍，定義為近紅外通道與可見光通道反射率之差與之和的商。其計算公式為4植被變量的表征與數(shù)據(jù)處理式中，指垂直于水流方向的匯流面積，面積為mβ表示坡度（弧度）。TWI=ln其中，地形濕度指數(shù)的計算公式為

通過兩種方法從土壤圖中提取隱含的土壤與環(huán)境關系，主要用于一是在土壤分布范圍內(nèi)構(gòu)建環(huán)境協(xié)變量的頻率分布曲線，以此來代表土壤與環(huán)境關系；二是基于已有土壤圖提取訓練樣點，然后使用統(tǒng)計或機器學習算法歸納出樣點所代表的土壤與環(huán)境關系。7已有土壤圖數(shù)據(jù)處理與知識提取在平原或地形平緩的地區(qū)，也可以通過溫度植旱指數(shù)（TVDI），土壤普查外業(yè)調(diào)查采樣第三方機構(gòu)，得到土壤濕度變化指數(shù)（HCI）作為環(huán)境變量，獲取HCI與土壤質(zhì)地等土壤屬性相關性。

數(shù)字土壤制圖方法已廣泛用于土壤屬性制圖。該方法是根據(jù)已知點的土壤信息通過數(shù)字手段推測其他點土壤特征的過程，以土壤—景觀模型為理論基礎，土壤普查，以空間分析和數(shù)學方法為技術(shù)手段，生成數(shù)字格式（柵格）的土壤屬性空間分布圖。2數(shù)字土壤制圖的主要方法

地統(tǒng)計方法，包括克里格插值及其衍生方法，有普通克里格泛克里格經(jīng)驗貝葉斯克里格回歸克里格地理加權(quán)克里格協(xié)同克里格模型等，土壤普查外業(yè)調(diào)查工作，除普通克里格泛克里格經(jīng)驗貝葉斯克里格外，其余的克里格衍生模型是利用所預測土壤屬性與環(huán)境輔助變量（成土因素）之間的相關性（要素相關性）來提高預測精度。普通克里格應用早而廣泛，但其與泛克里格反距離加權(quán)鄰近法等模型均僅利用變量空間自相關關系，適合較均一土壤屬性變化不強烈的環(huán)境。普通克里格會產(chǎn)生平滑效應，對于局部變異較大地區(qū)的預測可能會與實際情況不符。在數(shù)字土壤制圖領域比較常用的方法可分為類地統(tǒng)計方法確定性插值數(shù)理統(tǒng)計機器學習和模糊推理方法。

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