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隨時(shí)技術(shù)的發(fā)展,也出現(xiàn)了采用固定式或動(dòng)態(tài)閾值分割方式進(jìn)行檢測(cè)的算法,但此方法同樣存在缺陷:
1、鏡頭鏡片區(qū)域結(jié)構(gòu)紋理復(fù)雜,單一的閾值方法不能區(qū)分缺陷和產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu);
2、鏡頭的端面、凸臺(tái)區(qū)域,字符缺陷檢測(cè),存在大量的紋理干擾,字符識(shí)別檢測(cè),現(xiàn)有的閾值方法難以進(jìn)行有效分割缺陷;
3、現(xiàn)有方法采用定焦采圖的方式,獲得的缺陷尺寸不準(zhǔn)確,字符檢測(cè),導(dǎo)致漏檢率難以控制。
將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,字符檢測(cè)工具,所述步驟s3包括:
s31、通過旋轉(zhuǎn)光源獲得多張圖片,將每張圖片的鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得每一張圖片的檢測(cè)區(qū)域;
s32、將多張圖片的所有檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行值法融合為一張用于缺陷表達(dá)圖片作為檢測(cè)圖片;
s33、對(duì)所述檢測(cè)圖片進(jìn)行分割,篩選出同一位置處的缺陷判斷產(chǎn)品是否合格。
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