物體識別介紹

物體識別（Object recognition）是一個通用術(shù)語，圖像識別物體方案，描述一組相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，涉及識別圖像中的物體。

圖像分類涉及預(yù)測圖像中一個對象的類別，對象定位是指識別圖像一個或多個對象的位置，并在其周圍繪制邊框。物體識別將這兩種任務(wù)結(jié)合起來，對圖像中的一個或多個對象進(jìn)行定位和分類，圖像識別物體制作，所以當(dāng)人們提到物體檢測或者目標(biāo)檢測時(shí)，其實(shí)指的是物體識別。

物體識別的困難與前景

雖然物體識別已經(jīng)被廣泛研究了很多年，研究出大量的技術(shù)和算法，北京圖像識別物體，物體識別方法的健壯性、正確性、效率以及范圍得到了很大的提升，但是現(xiàn)在依然存在一些困難以及識別障礙。這些困難主要有：

信息載體問題：

物體本身是一個高緯信息的載體，但是圖像中的物體只是物體的一個二維呈現(xiàn)，并且在人類目前對自己如何識別物體尚未了解清楚，也就無法給物體識別的研究提供直接的指導(dǎo)。目前人們所建立的各種視覺系統(tǒng)絕大多數(shù)是只適用于某一特定環(huán)境或應(yīng)用場合的系統(tǒng)，而要建立一個可與人的視覺系統(tǒng)相比的通用視覺系統(tǒng)是非常困難的。

物體識別的主要方法

基于物體部件的識別

前述BoW的一個主要缺陷就是沒有對特征之間的關(guān)系進(jìn)行建模，圖像識別物體廠家，因此無法刻畫各個特征在空旬中的順序關(guān)系?；谖矬w部件方法的出發(fā)點(diǎn)正是要解決這個問題。在這里物體部件的定義并不一定是指高層語義上的物體部件例（如眼睛、鼻子之于人臉），也可以是一些底層的圖像特征，例如圖像或者點(diǎn)特征。

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