圖像類型有多種多樣，風景照，照或者二維碼等等，不同圖像蘊含的信息也不同，簡單的像二維碼，想要了解更多相關信息就關注神博吧。

在對圖像信息的提取過程中，圖像處理至關重要。算法實現(xiàn)：（1）頻域法1)對模糊圖像進行灰度化，并計算其二維傅里葉變換。圖像處理可以幫助我們提取，理解甚至改變圖像信息。就拿亞洲四大邪術之一的修圖術為例，有以下幾種操作：合照中把別人馬賽克，留下自己——這是幫助我們突出理解圖片信息； 把自己拍丑的圖片P美——除去噪音，恢（扭）復（曲）圖片信息；把自己和男神女神P張合影————這是添加圖片信息。

正因為大家對圖片數(shù)據(jù)如此看重，因此都希望能夠控制自己傳達給別人的數(shù)據(jù)信息，因此老少咸宜的圖像信息處理的手段自然而然成為大家的需求。在松鼠看來，這也是為什么美顏修圖軟件層出不窮，圖像質(zhì)量成為手機新賣點的原因。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么，模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復原

圖像復原和圖像增強是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。在我國經(jīng)濟發(fā)展程度飛速提高的同時，社會基礎設施的建設也同步得到了大力發(fā)展，其中監(jiān)控系統(tǒng)和具有攝像/照相功能的消費類電子產(chǎn)品得到了大量普及，在眾多案件中，已經(jīng)能夠獲得越來越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價值。但圖像增強不考慮圖像是如何退化的，只有通過試探各種技術來增強圖像的視覺效果，而圖像復原就完全不同，需要知道圖像退化過程的先驗知識，據(jù)此找出一種相應的逆過程方法，從而得到復原的清晰圖像。圖像復原主要取決于對圖像退化過程的先驗知識所掌握的精而準確程度。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

圖像超分辨率重構

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標為宏觀場景的監(jiān)視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導致畫面中目標太小，人眼很難直接辨認。這類由于欠采樣導致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導致的模糊需要使用超分辨率重構的方法。

超分辨率復原是通過信號處理的方法，在提高圖像的分辨率的同時改善采集圖像質(zhì)量。其核心思想是通過對成像系統(tǒng)截止頻率之外的信號高頻成分估計來提高圖像的分辨率。

近年來，以模糊圖像處理技術為核心，提高錄像資料質(zhì)量的技術不斷發(fā)展，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術，可見模糊圖像處理方法，下面神博將來帶大家了解一下吧

圖像超分辨率

圖像超分辨率俗稱圖像放大，一般情況下圖像放大采用簡單的圖像插值技術，但是全局一致的插值技術往往帶來模糊效應，不能滿足要求。圖像復原有時我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復原就可以實現(xiàn)這個目的。目前在圖像超分辨率技術中常用的為復雜超分辨率技術。改技術是利用自然圖像高頻信息之間的相關性對丟失的高頻進行合理預測，然后重建出高分辨率圖像。