在國家政策的指引和扶持下，人工智能行業(yè)一片火熱，其中以商湯、云從、依圖和曠視四小龍勢頭猛，這些公司都有自己獨立研發(fā)的人臉識別算法并且可用于商業(yè)化程度高，

面部作為當代人的“第二張”，目前在金融、交通、、政務(wù)、學校、政務(wù)和等等都有使用到人臉識別技術(shù)用于登記和驗證身份，日常生活出行都會使用到面部作為識別。

人臉識別(FaceRecognition)

人臉識別（Face Recognition）是一種依據(jù)人的面部特征（如統(tǒng)計或幾何特征等），自動進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關(guān)應用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結(jié)果。

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄（Kanade Takeo）等。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。