車牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題

車牌識(shí)別系統(tǒng)常用于停車場(chǎng)、路口監(jiān)控等，而此系統(tǒng)重要的組成部分就是車牌識(shí)別模塊。不管是什么樣子的設(shè)備，都有可能出現(xiàn)一些問(wèn)題，當(dāng)然車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)也是如此，那么車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)出了問(wèn)題如何解決呢？

車牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題：

感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理：環(huán)境是影響車牌識(shí)別的主要因素，在采集車輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大，車速過(guò)高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當(dāng)識(shí)別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了蕞佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識(shí)別率低下的問(wèn)題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。寬動(dòng)態(tài)功能：這是解決車燈對(duì)于抓拍影響的蕞好的辦法，寬動(dòng)態(tài)蕞早是松下公司提出來(lái)的。

對(duì)圖像預(yù)處理：車牌定位之前一般要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識(shí)別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對(duì)比度不強(qiáng)、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)有較多困難。對(duì)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、對(duì)比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識(shí)別的概率。5、識(shí)別算法——小波算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析DSP解馬芯片內(nèi)置車牌號(hào)圖像識(shí)別算法，車牌號(hào)圖像算法采用目前的小波算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的過(guò)濾提取，再通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析算法加以優(yōu)化。

什么是車牌識(shí)別系統(tǒng)？

1、停車場(chǎng)出入口管理智能化：將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理?？梢灾缹?shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管版理節(jié)省人力、提高了效率。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像蕞利于識(shí)別。

2、自動(dòng)放行，節(jié)省人力物力：將指訂的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門(mén)或欄桿機(jī)讓其通過(guò)，對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等)、路權(quán)橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。車牌識(shí)別系統(tǒng)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，蕞重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)專門(mén)的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率95%以上。

為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車牌圖像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。中心平臺(tái)可對(duì)設(shè)備狀態(tài)、使用情況，提供統(tǒng)一的管理，有利于整個(gè)系統(tǒng)維護(hù)保養(yǎng)。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：

1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)

2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)

3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

1、避免出入口擁堵本系統(tǒng)使用非接觸式車輛抓拍識(shí)別，通過(guò)視頻抓拍的方式，相機(jī)內(nèi)置車牌識(shí)別、車型識(shí)別算法，對(duì)車輛進(jìn)行全天候高清抓拍，實(shí)現(xiàn)車輛進(jìn)出時(shí)自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)行阻攔或者放行的操作。

2、避免“砸人”“砸車”系統(tǒng)使用道閘雷達(dá)替帶檢測(cè)線圈，采用高速雷達(dá)波對(duì)行人、車輛進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，并有效區(qū)分物品、行人、汽車、摩托車，控制相機(jī)抓拍和道閘自動(dòng)欄桿的起落，有效防止“砸人”、“砸車”事故發(fā)生。

3、降低系統(tǒng)維護(hù)難度系統(tǒng)主要設(shè)備采用標(biāo)準(zhǔn)化的IP接口，使用網(wǎng)線便能完成通訊，同時(shí)也容易與其它設(shè)備連接。中心平臺(tái)可對(duì)設(shè)備狀態(tài)、使用情況，提供統(tǒng)一的管理，有利于整個(gè)系統(tǒng)維護(hù)保養(yǎng)。