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發(fā)布時(shí)間:2020-08-06 17:47  






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物流園停車收費(fèi)系統(tǒng)——停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)緊跟手機(jī)移動(dòng)支付發(fā)展的潮流

這幾年,中國(guó)創(chuàng)新的手機(jī)支付交易模式大規(guī)模應(yīng)用,人們生活中的支付方式也在發(fā)生變化,而停車場(chǎng)順應(yīng)潮流也改變了收費(fèi)手段,現(xiàn)在主流手機(jī)支付以支付寶和微信支付為代表。隨著移動(dòng)支付的發(fā)展,微信與支付寶支付也逐漸深入人群生活,漸漸將會(huì)成為停車場(chǎng)收費(fèi)的主流手段之一。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

擁有手機(jī)移動(dòng)支付功能的停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng),車主可以通過掃描停車場(chǎng)內(nèi)的二維碼直接付費(fèi),不用再出口處再次繳費(fèi),可以快速離場(chǎng)。無(wú)需排隊(duì)等候。而傳統(tǒng)的繳費(fèi)模式因?yàn)橐诔隹谔幚U納現(xiàn)金或刷l卡支付,人工核查車輛繳費(fèi)情況,人工支付收據(jù)等,耽誤不少時(shí)間,在上下班高峰期還會(huì)因?yàn)槭召M(fèi)問題造成擁堵,傳統(tǒng)繳費(fèi)用時(shí)2分鐘,微信支付可能只需要30秒即可完成,這對(duì)通行效率帶來(lái)極大的提升。除此之外,用戶還可通過智慧停車場(chǎng)的微信公眾號(hào)來(lái)查詢并獲取找車路線圖,不用因停車場(chǎng)車位過多,在偌大的停車場(chǎng)中為找到車子浪費(fèi)寶貴的時(shí)間。手機(jī)移動(dòng)支付停車場(chǎng)模式還具有與周邊餐飲、服裝等不同行業(yè)達(dá)成合作可能,為城市商圈繁榮提供新的思路,為解決停車難邁進(jìn)一大步。

未來(lái)十年,無(wú)人化 手機(jī)支付是停車服務(wù)升級(jí)的趨勢(shì),車牌識(shí)別系統(tǒng)和手機(jī)支付緊密結(jié)合,將停車場(chǎng)繳費(fèi)服務(wù)體驗(yàn)做到極l致,將惠及龐大的有車一族群體,停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,將帶動(dòng)手機(jī)支付行業(yè)格局的大融合。中國(guó)物業(yè)停車?yán)U費(fèi)是一個(gè)規(guī)模不亞于高速公路的新興大市場(chǎng)。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

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萬(wàn)創(chuàng)停車場(chǎng)道閘系統(tǒng)---解析車牌識(shí)別系統(tǒng)

車牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識(shí)別過程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。

1、車輛檢測(cè)跟蹤模塊

車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置zui佳時(shí)刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果。

2、車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

3、車牌矯正及精定位模塊

由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,不僅計(jì)算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來(lái)的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。

4、車牌切分模塊

車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動(dòng)式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

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1、車牌識(shí)別模塊

在車牌識(shí)別系統(tǒng)中,通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別,構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程,可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面,在字符識(shí)別之前,使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識(shí)別的可靠性。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

2、車牌識(shí)別結(jié)果決策模塊

識(shí)別結(jié)果決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個(gè)車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評(píng)價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識(shí)別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤,大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。

3、車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型,使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè),zui終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

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