隨著計算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。缺陷檢測設(shè)備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能很好地進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用。


為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題,研究了一種基于機(jī)器視覺的缺陷檢測方法,以餅干為樣本進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。首先構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對單目攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,利用標(biāo)定所得參數(shù)對圖像進(jìn)行畸變校正;然后對校正后所得圖像進(jìn)行圖像分析處理;最后對處理完成圖像進(jìn)行區(qū)域檢測,得到檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:以該方法進(jìn)行餅干缺陷檢測成功率可達(dá)98.67%,并滿足高精度、實(shí)時性的要求,為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。


包裝可謂無處不在，據(jù)統(tǒng)計，我國二次包裝的企業(yè)不少于800萬家，這些企業(yè)分布在各個地區(qū)各個行業(yè)，其中又以制藥、食品及飲料等行業(yè)使用包裝的頻率比較高。這些行業(yè)由于面對龐大的消費(fèi)群體，其產(chǎn)量是非常驚人的。隨著消費(fèi)者對質(zhì)量要求的不斷提升以及生產(chǎn)線自動化程度的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測方式逐步被機(jī)器視覺檢測取代。