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馬鞍山工業(yè)視覺檢測(cè)承諾守信,蕪湖環(huán)奧智能設(shè)備公司

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發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 18:18  






影響視覺檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)效果的因素

使用視覺檢測(cè)設(shè)備可以有效提升檢測(cè)效率,節(jié)省人工,降低生產(chǎn)成本,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益。然而現(xiàn)在很多工廠和企業(yè)把檢測(cè)設(shè)備買回去之后因?yàn)椴僮魅藛T沒有經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致在生產(chǎn)過程中常常因?yàn)橐恍┬栴}影響到檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)效果。今天,環(huán)奧小編為大家整理一些影響檢測(cè)效果的因素,希望對(duì)大家有幫助。

硬件的選型

穩(wěn)定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識(shí)別的前提,確保一個(gè)穩(wěn)定的成像傳輸?shù)綀D像處理中心才能確保軟件處理圖像的準(zhǔn)確性。很多因素都會(huì)影響成像的穩(wěn)定性,比如周邊環(huán)境,物體變化,視覺硬件的影響等。

視覺檢測(cè)的硬件的選型是個(gè)有難度的活,它需要工程師對(duì)硬件本身和硬件供應(yīng)商都非常熟悉,需要有足夠的選型經(jīng)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行的機(jī)器視覺系統(tǒng)和實(shí)際工作場(chǎng)景運(yùn)行的系統(tǒng)面對(duì)的環(huán)境是天差地別的。







機(jī)器視覺檢測(cè)的機(jī)械誤差

機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)在各行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,使用優(yōu)勢(shì)十分突出,受到了眾多企業(yè)的認(rèn)可。不過就算是在好的設(shè)備,在使用過程中也有可能會(huì)出現(xiàn)誤差,機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的誤差通常包括:機(jī)械誤差、標(biāo)定誤差和分析誤差三部分,在了解清楚誤差出現(xiàn)的原因,做好預(yù)防或控制措施,就可以減少誤差甚至消除誤差,保證檢測(cè)效果的準(zhǔn)確性。下面環(huán)奧智能設(shè)備小編就為大家整理介紹機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)誤差的控制方法。

機(jī)械誤差是由系統(tǒng)機(jī)電執(zhí)行部分硬件引入的,例如在一幅圖像內(nèi)可能無法完成對(duì)工件的測(cè)量,工件需要移動(dòng)位置來采集多幅圖像,這時(shí),機(jī)電運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)精度將會(huì)對(duì)測(cè)量的精度產(chǎn)生很大的影響。這一部分誤差可以通過運(yùn)動(dòng)精度的大小計(jì)算出來,在多步運(yùn)動(dòng)過程中會(huì)產(chǎn)生累積,所以應(yīng)盡量減少測(cè)量過程中的運(yùn)動(dòng)步數(shù)。在建立檢測(cè)系統(tǒng)的過程中,要在實(shí)際檢測(cè)條件的基礎(chǔ)上合理分配系統(tǒng)的誤差。

1、簡(jiǎn)化機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)步驟,提高機(jī)電系統(tǒng)的硬件精度;

2、采用較高精度標(biāo)定算法和標(biāo)定模板;

3、提高圖像質(zhì)量,盡量采用較小的物像比。









表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是采用機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)來對(duì)商品的外觀質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)的,即通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、蕞終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。使用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確對(duì)產(chǎn)品表面瑕疵進(jìn)行檢測(cè),將不良品篩選剔除出來,確保出廠的產(chǎn)品質(zhì)量100%合格。

在應(yīng)用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測(cè)之前,有幾個(gè)步驟需要注意:

首先,要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析;

其次對(duì)采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類;

然后在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域,使得范圍更加的準(zhǔn)確和菁確。

通過以上的三步處理之后,產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn),這樣表面缺陷檢測(cè)的基本步驟就完成了。









機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)有哪些應(yīng)用?

目前機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在激光切割、激光焊接、激光打標(biāo)、激光微加工等高精密加工領(lǐng)域中應(yīng)用蕞為普遍。我們就來具體了解下。

1、激光焊接

激光焊接以其無焊接污染和無形變的優(yōu)點(diǎn)在精密儀器焊接中占據(jù)著重要的位置,機(jī)器視覺引導(dǎo)更是使其錦上添花。具體應(yīng)用如汽車車身鋼板焊接、電池焊接、心臟起搏器、密封繼電器等。

2、激光打標(biāo)

激光打標(biāo)在各種材料和幾乎所有行業(yè)均得到廣泛應(yīng)用,機(jī)器視覺引導(dǎo)定位針對(duì)材質(zhì)脆弱、目標(biāo)物尺寸小、定位精度要求高、連續(xù)進(jìn)行大批量的打標(biāo)作業(yè),能有效提高生產(chǎn)效率,保證產(chǎn)品質(zhì)量一致性。具體應(yīng)用有IC打標(biāo)、電子消費(fèi)品打標(biāo)、汽車零部件打標(biāo)、鞋面打標(biāo)等。

3、激光微加工

激光微加工包括刻劃、調(diào)阻等精細(xì)加工方式,人眼判斷會(huì)產(chǎn)生較大誤差。機(jī)器視覺可以清楚定位加工區(qū)域并引導(dǎo)激光器工作,盡可能低較小誤差。具體應(yīng)用如激光調(diào)阻、薄膜太陽(yáng)能電池劃線等。









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