規(guī)范性原則。數(shù)據(jù)分析報(bào)告中所使用的名詞術(shù)語(yǔ)一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。

重要性原則。數(shù)據(jù)分析報(bào)告一定要體現(xiàn)項(xiàng)目分析的重點(diǎn)，在項(xiàng)目各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中，就應(yīng)該重點(diǎn)選取真實(shí)性、合法性指標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)模型，科學(xué)專業(yè)地進(jìn)行分析，并且反映在分析結(jié)果中對(duì)同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。

謹(jǐn)慎性原則。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編制過程一定要謹(jǐn)慎，體現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)須要真實(shí)完整，分析過程須要科學(xué)合理，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實(shí)事求是。

鼓勵(lì)創(chuàng)新原則?？萍际窃诓粩喟l(fā)展進(jìn)步的，必然有創(chuàng)新的方法或模型從實(shí)踐中摸索總結(jié)出來，數(shù)據(jù)分析報(bào)告要將這些創(chuàng)新的想法記錄下來，發(fā)揚(yáng)光大。

總之，一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動(dòng)該行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

       項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析是通過對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的科學(xué)分析來評(píng)估項(xiàng)目的可行性，為投資方?jīng)Q策項(xiàng)目提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)。

為履行我國(guó)加入世貿(mào)的承諾，適應(yīng)世界經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程，結(jié)束我國(guó)專業(yè)技術(shù)考核行業(yè)中缺少"項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師"的現(xiàn)狀，出臺(tái)《關(guān)于規(guī)范長(zhǎng)期投資項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析方法及國(guó)際接軌的總體精神》，2003年底國(guó)家電子行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心正式設(shè)立"項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師"考試認(rèn)證項(xiàng)目并制定出我國(guó)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)、考試及管理辦法。企業(yè)不僅僅只是希望知道過去發(fā)生了什么以及為什么發(fā)生，還希望進(jìn)一步預(yù)測(cè)未來會(huì)發(fā)生什么，以及如何做才能優(yōu)化資源配置，取得更好的成果。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析行業(yè)在中國(guó)正式形成。

     數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)方向主要體現(xiàn)有機(jī)會(huì)創(chuàng)業(yè)——成立數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制變革的不斷深入發(fā)展，政府機(jī)構(gòu)及企業(yè)需要完全按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的模式來進(jìn)行決策。數(shù)據(jù)分析（DataAnalysis）是指用運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價(jià)值，為經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。因此，由數(shù)據(jù)分析師專業(yè)人員組成的數(shù)據(jù)分析事務(wù)所應(yīng)運(yùn)而生，及時(shí)填補(bǔ)了我國(guó)數(shù)據(jù)分析中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的空白。作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)的標(biāo)志性企業(yè)，數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所已經(jīng)正式走上中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)舞臺(tái)，開始為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。其業(yè)務(wù)方向包括企業(yè)數(shù)據(jù)化、量化咨詢、算法優(yōu)化和改進(jìn)、常規(guī)性數(shù)據(jù)維護(hù)、企業(yè)定制化等服務(wù)。