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1967年，美國萊昂德斯(C．T．Leondes)等人首l次正式使用“智能控制”一詞。1971年，傅京孫論述了AI與自動控制的交叉關系。自此，自動控制與AI開始碰撞出火花，一個新興的交叉領域——智能控制得到建立和發(fā)展。早期的智能控制系統(tǒng)采用比較初級的智能方法，如模式識別和學習方法等，而且發(fā)展速度十分緩慢。這是考慮到隨著時間的推移，燈的效率和房間墻面反射率不斷衰減的緣故。

智能控制研究的主要目標不再是被控對象，而是控制器本身。控制器不再是單一的數(shù)學模型解析型，而是數(shù)學解析和知識系統(tǒng)相結合的廣義模型，是多種學科知識相結合的控制系統(tǒng)。智能控制理論是建立被控動態(tài)過程的特征模式識別，基于知識、經(jīng)驗的推理及智能決策基礎上的控制。一個好的智能控制器本身應具有多模式、變結構、變參數(shù)等特點，可根據(jù)被控動態(tài)過程特征識別、學習并組織自身的控制模式，改變控制器結構和調整參數(shù)。正是由于這種新房間照度的偏高設計，不僅造成辦公用房使用期(或兩次裝飾的間隔期)的照度不一致性，而且由于照度偏高造成不必要的能源浪費。

辦公室節(jié)能智能控制系統(tǒng)解決方案

照度的一致性　　一般照明設計師在對新的辦公用房照明設計時，照度均比要求照度高，通常是7OOLUX，而標準照度為40OLUX。這是考慮到隨著時間的推移，燈的效率和房間墻面反射率不斷衰減的緣故。如果設計師在初期就按標準照度設計，那么，無須多長時間房間照度就會低于標準，而不符合辦公照度要求。正是由于這種新房間照度的偏高設計，不僅造成辦公用房使用期(或兩次裝飾的間隔期)的照度不一致性，而且由于照度偏高造成不必要的能源浪費。智能控制是一類無需人的干預就能夠自主地驅動智能機器實現(xiàn)其目標的自動控制，也是用計算機模擬人類智能的一個重要領域。