智能外呼機(jī)器人，傳統(tǒng)企業(yè)提升效率的新幫手

然后提取影響語音識(shí)別的關(guān)鍵信息和表達(dá)語言含義的特征1信息，再在后臺(tái)按照不同語法，依照先后次序識(shí)別字詞。隨后智能外呼系統(tǒng)會(huì)緊扣特征1信息用1小單元識(shí)別字詞，給關(guān)鍵信息劃分段落取出所識(shí)別出的字詞并連接起來，同時(shí)根據(jù)語句意思調(diào)整句子構(gòu)成。后智能結(jié)合語義，仔細(xì)分析上下文的相互聯(lián)系，對(duì)當(dāng)前正在處理的語句進(jìn)行適當(dāng)修正。

智能外呼應(yīng)用語音識(shí)別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術(shù)，代替人工坐席實(shí)現(xiàn)主動(dòng)撥打電話的工作，可與客戶進(jìn)行多輪對(duì)話并智能應(yīng)答，每通電話都能保證后臺(tái)可查，可以快速完成海量電話的呼叫。如此一來，銀行的工作人員既不需要承擔(dān)大量電話的撥打，也不用承擔(dān)通話時(shí)的壓力，銀行降低了大量用人成本，而效果比人工翻了好幾倍。

不僅是在金融業(yè)智能外呼有著較高的實(shí)力，在房產(chǎn)、保險(xiǎn)、教育、汽車等十幾個(gè)行業(yè)，智能外呼的外呼能力都得到了雇傭企業(yè)的肯定。自從去年人工智能全1面爆發(fā)以來，智能外呼在外呼領(lǐng)域就迅速占領(lǐng)了主要地位。相比同行業(yè)，智能外呼的技術(shù)和能力一直處于領(lǐng)1先水平，其穩(wěn)定性也更強(qiáng)，企業(yè)在使用后都表示會(huì)追加智能外呼的雇傭數(shù)量。

智能機(jī)器人外呼系統(tǒng) 能帶來怎樣的驚喜！

傳統(tǒng)的企業(yè)外呼，由于當(dāng)時(shí)技術(shù)水平低，外呼受線路、地域等諸多條件影響較大。一般通過電信、聯(lián)通為主的電話外呼，通過普通手機(jī)手工按鍵撥號(hào)，一個(gè)一個(gè)號(hào)碼不聽撥打與客戶進(jìn)行溝通，每次統(tǒng)計(jì)需通過紙質(zhì)報(bào)表或EXCEL來統(tǒng)計(jì)，導(dǎo)致客服工作繁雜，效率低下。

多年來，呼叫中心如火如荼發(fā)展，但隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代技術(shù)管理的發(fā)展，呼叫中心正面臨著外部客戶感知、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)雙重壓力。導(dǎo)致企業(yè)迫切的需要提升自我的服務(wù)，切實(shí)做到為客戶解決問題，提升客戶滿意度。