人臉識(shí)別系統(tǒng)還需要進(jìn)行大量的市場(chǎng)培育來(lái)提升市場(chǎng)認(rèn)知度。但相比起早幾年前從事人臉識(shí)別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀?？梢?jiàn)光人臉識(shí)別技術(shù)：獲得人臉特征點(diǎn)的信息并提取出來(lái)，同時(shí)與后端的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉模板照片進(jìn)行比對(duì)，輸出比對(duì)結(jié)果。人臉識(shí)別技術(shù)是一門融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)（模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）的新的生物識(shí)別技術(shù)，

去年以來(lái)，由于底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)?，F(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。人臉識(shí)別技術(shù)是一門融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)（模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）的新的生物識(shí)別技術(shù)，

 現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。  

   可見(jiàn)光人臉識(shí)別技術(shù)：獲得人臉特征點(diǎn)的信息并提取出來(lái)，同時(shí)與后端的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉模板照片進(jìn)行比對(duì)，輸出比對(duì)結(jié)果。

 面對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因?yàn)?，很多人將人臉識(shí)別技術(shù)理解為單純的識(shí)別與印證，不覺(jué)得有什么風(fēng)險(xiǎn)。它還能進(jìn)一步找到個(gè)人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)歷了很高的增長(zhǎng)，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問(wèn)題上，卻沒(méi)有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。