檔案掃描

對紙質(zhì)保護和利用一直是檔案系統(tǒng)的重要工作,紙質(zhì)檔案容易損壞、查閱效率低、無法通過計算機方便利用等問題也一直困擾著檔案人員。對紙質(zhì)檔案進行數(shù)字化掃描,將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息是現(xiàn)今采取的比較常見又行之有效的技術(shù)手段。近年來,檔案數(shù)字化加工在我國已經(jīng)由省市級檔案館推進到區(qū)縣級檔案館。從全國范圍內(nèi)看檔案數(shù)字化的增速很快,但由于歷史欠賬過多、各地區(qū)發(fā)展不平衡等原因,已經(jīng)經(jīng)過數(shù)字化加工的檔案占全部檔案的比重還很有限。隨著檔案數(shù)字化在我國進程的不斷加快,掃描檔案存在的一些問題也逐漸引起檔案部門的重視。由于設(shè)備、文件保存質(zhì)量等原因造成掃描的圖像存在噪聲、圖像明暗不均、扭曲變形等情況,這些問題嚴重影響到對數(shù)字圖像的OCR(Optical Character Recognition光學(xué)識別技術(shù))識別,以及后期對掃描檔案的利用。本文主要研究利用數(shù)字圖像處理技術(shù)解決掃描圖像存在的問題。由于檔案資源有其自身的保密屬性,在保證質(zhì)量相同的前提下看,本文使用一些公開的掃描圖像來模擬紙質(zhì)檔案的掃描圖像,在MATALB(Matrix Laboratory矩陣實驗室)軟件環(huán)境下進行仿1真。介紹了OCR識別軟件的工作原理,結(jié)合檔案管理的自身特點,對形成的數(shù)字檔案文件的文件格式進行了探討,分析了檔案文件對格式的要求,比較了常見的幾種文件格式。分析了掃描檔案產(chǎn)生噪音的特點,特別是其產(chǎn)生椒鹽噪聲和高斯噪聲的情況,嘗試了灰度直方圖算法、均值濾波、中值濾波等圖像預(yù)處理算法,并提出一種基于中值濾波的自適應(yīng)算法。針對圖像中需要提取加工的信息使用圖像分割技術(shù),將存在信息一致性的圖像區(qū)域整體提取出來進行分析。使用圖像二值化算法確定合適的閾值對圖像信息進行提取,提高OCR識別率。使用邊緣檢測算法,銳化圖像中部分模糊的信息。

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檔案掃描服務(wù)

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檔案掃描數(shù)據(jù)匯總及處理

數(shù)據(jù)匯總及處理 1、掃描組完成本批次數(shù)據(jù)的自檢后，即可提交給質(zhì)檢組進行檢查。當月數(shù)據(jù)應(yīng)在當月30日時完全提交至質(zhì)檢組。 2、質(zhì)檢組每月5日前完成上一批數(shù)據(jù)的質(zhì)檢，并填寫《掃描數(shù)據(jù)入庫登記》。 3、質(zhì)檢組通過檢查后，對數(shù)據(jù)進行匯總，將本批次匯總數(shù)據(jù)提交“審核數(shù)據(jù)庫”。 4、由系統(tǒng)管理員對“審核數(shù)據(jù)庫”的批次數(shù)據(jù)進行復(fù)檢，并將通過復(fù)檢的數(shù)據(jù)匯總到總檔案掃描數(shù)據(jù)庫中，并提交到“檔案數(shù)據(jù)庫”目錄。 5、系統(tǒng)管理員將復(fù)檢通過的掃描數(shù)據(jù)批次追加到服務(wù)器備份，然后對相關(guān)科1室進行更換和通知。

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