在人臉識別過程中，對于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像，需要先做預(yù)處理，譬如光線規(guī)整、圖像增強、關(guān)鍵點分析、人臉對齊等手段，在檢測到人臉后，再以預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征模型進(jìn)行特征值的提取與比對，即可知道待識別對象與目標(biāo)對象是否為同一個人。

人臉識別的完整過程是：人臉數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-圖片拍攝-預(yù)處理-特征采集與比對-輸出結(jié)果。人臉檢測只是其中個別環(huán)節(jié)。

人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程

人臉識別蕞初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個發(fā)展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

與其他生物識別方式相比，人臉識別優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應(yīng)用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識別優(yōu)勢明顯，未來將成為識別主導(dǎo)技術(shù)。具體來說，相比指紋識別、虹膜識別等傳統(tǒng)的生物識別方式，優(yōu)點主要還集中在四點：非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復(fù)雜環(huán)境下，人臉識別精度問題得到解決后，預(yù)計人臉識別有望快速替代指紋識別成為市場大規(guī)模應(yīng)用的主流識別技術(shù)。

?人臉識別技術(shù)應(yīng)用概況

2014年是我國人臉識別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點，使人臉識別技術(shù)從理論走向了應(yīng)用，2018年則是人臉識別技術(shù)全方面應(yīng)用的重要節(jié)點，"刷臉"時代正式到來。

目前，從我國人臉識別技術(shù)應(yīng)用來看，主要集中在三大領(lǐng)域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應(yīng)用來看，主要包含了公共安全領(lǐng)域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領(lǐng)域的政府職能領(lǐng)域的電子政務(wù)、戶籍管理、社會福利和保險；商業(yè)企業(yè)領(lǐng)域的電子商務(wù)、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進(jìn)出領(lǐng)域的軍事機要部門、金融機構(gòu)的門禁控制和進(jìn)出管理等。

與傳統(tǒng)的指紋、磁卡等門禁體系辦理相比，人臉識別門禁體系在辦理使用上愈加智能快捷。以往社區(qū)人員發(fā)作變化，需要及時替換指紋、磁卡和鑰匙。人臉辨認(rèn)門禁投入使用之后，新入住的用戶只需要在社區(qū)辦理處等級人臉信息，即可自在進(jìn)出，大大節(jié)省社區(qū)人員變化辦理成本。

門禁作為寓居環(huán)境安防第壹關(guān)，其重要性不言而喻，門禁體系的設(shè)計作業(yè)漸成安防商場重視的要點。在人工智能技能百家爭鳴的當(dāng)下，人臉辨認(rèn)異軍突起，借助東風(fēng)，推進(jìn)人臉辨認(rèn)門禁進(jìn)一步走向商場?，F(xiàn)在，人臉辨認(rèn)門禁體系已被使用于金融、安防、教育、工作、大樓辦理等領(lǐng)域。