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高清車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別儀生產(chǎn)廠家常用指南「云停智能」

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發(fā)布時(shí)間:2021-09-06 15:41  






車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。






實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。





車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采取無(wú)接觸式智能卡技巧,首要經(jīng)過(guò)在車(chē)輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置,并在所需求的查驗(yàn)位置裝配勘測(cè)裝置殺青對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)辨認(rèn),另一哪類(lèi)步驟為經(jīng)過(guò)攝像頭搜羅車(chē)輛圖片,并應(yīng)用圖片辦理、圖片解析和造型辨認(rèn)技巧自動(dòng)辨認(rèn)車(chē)輛執(zhí)照號(hào)碼。

哪類(lèi)步驟穩(wěn)定性較強(qiáng),但需求事前在待測(cè)車(chē)輛上裝配所需設(shè)置,這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強(qiáng)、裝配庇護(hù)便利等特性,而且不妨把車(chē)牌辨認(rèn)同車(chē)型、車(chē)色、車(chē)速的辨認(rèn)結(jié)合起來(lái),構(gòu)成功能完善的車(chē)輛消息管理體系。因而,交通管理部門(mén)、公路管理部門(mén)均將基于圖片辦理的車(chē)牌辨認(rèn)體系當(dāng)作首。







地下停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件中車(chē)牌識(shí)別的基本上全過(guò)程;1)車(chē)牌定位,定位圖片中的車(chē)牌方向:車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)先對(duì)收集到的視頻圖片開(kāi)展規(guī)模性的搜索推薦,尋找好多個(gè)合乎汽車(chē)牌照特點(diǎn)的區(qū)域做為備選區(qū)域,隨后對(duì)這種備選區(qū)域開(kāi)展進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng),隨后挑選適合的區(qū)域做為車(chē)牌區(qū)域,并從圖片中提取。2)車(chē)牌區(qū)域定位進(jìn)行后,將車(chē)牌區(qū)域切成單獨(dú)字符,字符在平行線方位的投射必須在字符中間的空隙處或字符內(nèi)部得到一部分的貼近度,而且這一方位要達(dá)到字符撰寫(xiě)方式、字符、占比限定等一些車(chē)牌的標(biāo)準(zhǔn)。多合一車(chē)牌識(shí)別機(jī)選用平行線投射法在繁雜自然環(huán)境下激光切割車(chē)輛圖片中的字符。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件3)車(chē)牌字符鑒別:鑒別裁切的字符,產(chǎn)生車(chē)牌號(hào)。車(chē)牌字符鑒別方法關(guān)鍵根據(jù)模板匹配優(yōu)化算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化算法。隨后與全部模板匹配,挑選配對(duì)的結(jié)果。地下停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件中根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化算法有二種:一種是先獲取字符的特點(diǎn),隨后用得到的特點(diǎn)訓(xùn)煉神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方式 是立即將圖片鍵入互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)全自動(dòng)進(jìn)行svm算法,直至鑒別出結(jié)果。




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