網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題

    隨著信息化系統(tǒng)的飛速發(fā)展，其網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突出，面臨著各種各樣的威脅問(wèn)題。認(rèn)清網(wǎng)絡(luò)存在的各種潛在威脅以及現(xiàn)實(shí)客觀存在的各種安全問(wèn)題，采用有效的安全技術(shù)，保障網(wǎng)絡(luò)信息的安全，網(wǎng)絡(luò)安全威脅主要有對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的威脅和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的威脅，影響網(wǎng)絡(luò)安全的因素有很多，面臨的威脅也來(lái)自各個(gè)方面。

    網(wǎng)絡(luò)病毒危害：由于計(jì)算機(jī)病毒具有蔓延速度快、范圍廣等特點(diǎn)，是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中zui大的威脅。計(jì)算機(jī)破壞的對(duì)象直接就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一旦計(jì)算機(jī)感i染病毒，輕則使系統(tǒng)執(zhí)行效率低，重則造成系統(tǒng)毀壞或死機(jī)。使部分文件數(shù)據(jù)丟失，甚至造成系統(tǒng)硬件設(shè)備部位的損壞。

網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

    網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是一種特殊的新型技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用變得越來(lái)越互聯(lián)、普及和智能化，安全技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)也變得越來(lái)越重要。從云計(jì)算、人工智能（AI）、工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興領(lǐng)域的尖i端計(jì)算和信息技術(shù)的不斷普及。雖然這些技術(shù)具有巨大的影響潛力，但它們也帶來(lái)了巨大且不可避免的安全挑戰(zhàn)。

    每年來(lái)自網(wǎng)絡(luò)安全事件在數(shù)量和規(guī)模上都迅速增長(zhǎng)，一系列的安全和隱私漏洞。因此，為這些新技術(shù)的用戶提供可以保障安全和隱私的高質(zhì)量服務(wù)成為一項(xiàng)非常緊迫的任務(wù)。隨著網(wǎng)絡(luò)研究的前沿?cái)U(kuò)展到未開發(fā)的領(lǐng)域，這些新興技術(shù)的特征使其難以套用傳統(tǒng)的安全案例。因此，識(shí)別這些新興技術(shù)的新特性，仔細(xì)檢查其所需要的新安全需求，然后將它們正確地整合到開發(fā)過(guò)程的早期階段是至關(guān)重要的。

人工智能給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)的意義：

      人工智能帶來(lái)的所有安全技術(shù)進(jìn)步都?xì)w功于其自我學(xué)習(xí)和自我增強(qiáng)能力。人工智能能夠挖掘和學(xué)習(xí)各種類型的數(shù)據(jù)，如垃圾郵件、語(yǔ)音消息以及視頻，然后更新自動(dòng)檢測(cè)/防御系統(tǒng)。持續(xù)的自我培訓(xùn)將繼續(xù)增強(qiáng)以人工智能為核心的安全系統(tǒng)的性能，包括其穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、效率和可擴(kuò)展性。因此，人工智能具有巨大的潛力來(lái)改變未來(lái)的安全態(tài)勢(shì)。

    人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驅(qū)動(dòng)的自主黑i客攻擊機(jī)可以制作敏感信息并發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的漏洞，從而使與黑i客對(duì)抗變得更加困難。更糟糕的是，人工智能能夠從大量如個(gè)人偏好一類的看似不敏感的數(shù)據(jù)中推導(dǎo)學(xué)習(xí)敏感信息。這些事實(shí)使我們相信，裝備了人工智能武i器的黑i客將進(jìn)行更復(fù)雜也更隱蔽的自動(dòng)配對(duì)攻擊，這將需要我們進(jìn)一步開發(fā)更為有效的檢測(cè)和應(yīng)對(duì)技術(shù)。

  產(chǎn)品性能特點(diǎn)：

    支持豐富的攻擊防范功能，通過(guò)檢查應(yīng)用層協(xié)議信息并監(jiān)控基于連接的應(yīng)用層協(xié)議狀態(tài)，動(dòng)態(tài)的決定數(shù)據(jù)包是被允許通過(guò)防火墻或者是被丟棄。

    靈活可擴(kuò)展的一體化深度安全，與基礎(chǔ)安全防護(hù)高度集成的一體化安全業(yè)務(wù)處理平臺(tái)。 全i面的應(yīng)用層流量識(shí)別與管理。高i精 度、高i效率的入i侵檢測(cè)引擎，集成了多項(xiàng)檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于精i確狀態(tài)的全i面檢測(cè)，具有很高的入i侵檢測(cè)精度；同時(shí)，引擎采用了并行檢測(cè)技術(shù)，軟、硬件可靈活適配，大大提高了入i侵檢測(cè)的效率。