車牌字符分割主要后面的字符識別做準備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開，以便于后續(xù)處理中對單個字符進行識別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識別

車牌字符識別是將分割開的單個字符進行匹配判斷。常用的車牌字符識別方法主要有：基于模板的識別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法等。

基于模板的識別算法由于其處理速度快、識別率高的特點為大多數(shù)設(shè)計所采用。如果外國車輛進入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進入，并且車輛信息需要在進入之前進行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。它是把分割后的單個字符區(qū)域與預(yù)置的標準字符集進行匹配處理，取標準字符集中相似度的字符作為識別結(jié)果。這種算法的處理步驟是：將單個字符圖像區(qū)域進行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫，將待識別的字符進行二值化后，將其大小變成字符模板庫中字符大小，然后與庫中的字符進行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因為算法簡單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識別率也相對較高，是一種簡單、快速、有效的字符識別技術(shù)，商用價值較高。

隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展，車牌識別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分，切社會對其的應(yīng)用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應(yīng)用，而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū)，停車場等方面，也在電子警察和wei章拍照方面做出較大貢獻，介于車牌識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越過的國家也都致力于對其的研究，同時也提出了一些較好的辦法。車牌定位車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識別，IC卡識別，RFID等技術(shù)，對車輛和車輛鑰匙進行現(xiàn)場管理，重點關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預(yù)處理操作。很難等待這個問題。對于一些部門，dui分為內(nèi)部車輛外出管理和車內(nèi)車輛調(diào)度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請車輛和批準后，系統(tǒng)可以自動釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅(qū)動程序使用指紋打開鑰匙柜來收集鑰匙。 Yingmen區(qū)的車牌識別系統(tǒng)自動識別外籍車輛和營地中使用的車輛。難民營中的車輛沒有訪問權(quán)限，并且不允許哨兵釋放它們。