人臉識別閘機解決校園學(xué)生出入安全問題

個人身份確認是社會較為普遍的基本需求，自古以來面相是確定人身份的重要依據(jù)。計算機人臉識別技術(shù)是一項非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，迄今為止計算機人臉識別的準(zhǔn)確性依然受到光照條件、人臉的姿態(tài)、表情等因素的影響[1]。相比指紋、虹膜等生物特征的身份鑒別技術(shù)，人臉圖像信息的獲取可以在非合作條件下完成，因此該技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用需求非常大。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)等新理論和方法的突破，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確性有了大幅度提升。

如何創(chuàng)造一個安全的、數(shù)字現(xiàn)代化的、智能化的校園，安全管理有著十分重要的意義。人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征為信息源進行身份驗證的一種生物識別技術(shù)，用于閘機上是為了方便人們快速開閘。

人臉識別終端在智慧社區(qū)也將大有作為。通過人臉識別門禁閘機，不但可以及時有效發(fā)現(xiàn)外來人員、訪客和周邊服務(wù)人員，及時做登記和拍照，從而規(guī)范社區(qū)生活秩序，創(chuàng)建智慧平安家園，而且，保護業(yè)主并提供便捷服務(wù)。毫無疑問，人臉識別門禁可以強化社區(qū)出入口門禁安全體系，協(xié)助社區(qū)智能化管理。可以說，人臉識別與智慧小區(qū)的合作是拍檔，未來的智慧社區(qū)將是人臉識別社區(qū)。

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

主要配件包含智能擺閘門體、控制系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)、紅外傳感器、讀卡器適配支架、LED指示燈、門翼、讀卡面板、測試按鈕、擺閘鑰匙、維護工具等

人臉識別門禁閘機主要優(yōu)勢：

1、多功能

閘機集門禁、訪客、考勤等多系統(tǒng)，可實現(xiàn)多種功能，且無需人工管理。

2、使用安全快速

結(jié)合動態(tài)人臉識別系統(tǒng)，杜絕、提打卡等情況，訪客登記快速，識別誤差率小。

3、實現(xiàn)無人值守功能

釋放雙手，無需人工登記管理、統(tǒng)計管理，一切線上實現(xiàn)，數(shù)據(jù)實時查詢，表格提取方便。