車輛號(hào)牌是車輛的身份，它的特殊性與重要性決定車牌識(shí)別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。道閘采用曲柄連桿機(jī)構(gòu)傳動(dòng)，減少了機(jī)械故障、低噪音、無(wú)污染等特點(diǎn)，同時(shí)道閘采用高靈敏度的光電限位控制系統(tǒng)，安全可靠，限位。過(guò)程涉及：車輛檢測(cè)——圖像采集——預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識(shí)別——結(jié)果輸出。

車牌識(shí)別道閘到底是怎么工作的呢？

圖像采集： 通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車或車輛違規(guī)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理： 圖片質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對(duì)高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。

車牌定位： 車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。且卡片這類物品易丟失，一旦遺失，車主與管理人員都需要耗費(fèi)時(shí)間精力去彌補(bǔ)。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過(guò)行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車牌區(qū)域。通過(guò)這樣的算法可以對(duì)圖像中的所有車牌實(shí)現(xiàn)定位。

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)

車牌識(shí)別系統(tǒng)能通過(guò)自動(dòng)化、規(guī)范化、智慧化的管理模式，避免了車主們?cè)诔鲂羞^(guò)程中因?yàn)閾尩阑蚪煌〒矶露l(fā)生口角的概率的發(fā)生，從而促使他們更加便捷的出行，而不會(huì)因?yàn)闋?zhēng)吵或發(fā)生口角等問(wèn)題耽誤自己和別人的快捷出行。在炎熱的夏天，不需要有專門的人員親自在一些需要注意通行的地區(qū)一個(gè)個(gè)排查，他們只需要坐在一個(gè)有陰涼的地方，為來(lái)往合格的車輛放行就可以了，可以說(shuō)它的存在福利了社會(huì)上的不少人群。同時(shí)，由于車牌識(shí)別系統(tǒng)在停車場(chǎng)所中時(shí)自動(dòng)化的管理模式，一定意義上也實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值守，讓相應(yīng)場(chǎng)所管理也變得更加的方便、有效，避免因?yàn)槿斯す芾沓霈F(xiàn)的各種不良操作的現(xiàn)象的發(fā)生。此外，車牌識(shí)別系統(tǒng)還能與各種安防監(jiān)控系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等軟硬件相互連接，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛出行更加方便的管理與控制。如，應(yīng)對(duì)交通肇事逃逸者、抓捕偷車賊、控制車輛進(jìn)出相應(yīng)線路與車道、方便車主查詢停車信息等等。