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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學(xué)字符識別,輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。
車牌識別相比其他系統(tǒng)的七大優(yōu)勢:
一.通行:無需停車,提高通行效率,避免高峰期擁堵。
二.保證一車一位:避免同一張月卡被多個車輛使用,能真實準(zhǔn)確地反映車場內(nèi)車輛的數(shù)量,使停車收費更加輕松。
三.管理:工作人員工作量小,無需對各類卡片進行發(fā)卡,收卡,卡片異常處理等日常工作
智能交通系統(tǒng)是21世紀世界道路交通的發(fā)展趨勢。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善,為以視覺為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實際應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。
在智能交通系統(tǒng)中,車牌自動識別系統(tǒng)是一個非常重要的發(fā)展方向。本系統(tǒng)對車輛進行自動登記、驗證、監(jiān)視、報警,系統(tǒng)應(yīng)用場合包括:高速公路,橋梁,隧道等收費管理系統(tǒng);城市交通車輛管理,電子警察,海關(guān)邊境;智能小區(qū)、智能停車場管理;車牌驗證,車流統(tǒng)計,移動和車載系統(tǒng)。