人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。




人臉識(shí)別門禁場(chǎng)景應(yīng)用總體可分為三大類：1、戶外，沒(méi)有建筑物遮擋，或有遮陽(yáng)雨棚但還會(huì)經(jīng)歷陽(yáng)光風(fēng)雨的恩澤，溫度跨度大。我們把這種環(huán)境歸類到戶外，這種環(huán)境項(xiàng)目還挺多：工地出入口、學(xué)校大門、小區(qū)大門、園區(qū)門、景區(qū)門等大門崗安全防范重地。2、半戶外，有建筑物遮雨，戶外光會(huì)直接作用到人臉門禁系統(tǒng)處。按來(lái)吉人臉門禁安裝環(huán)境來(lái)說(shuō)，離地面1.5米以上空間淋不到雨但戶外光能漫散到。此類環(huán)境：屋檐下、大樓門庭、陽(yáng)臺(tái)走廊，室內(nèi)直對(duì)戶外窗等環(huán)境。3、室內(nèi)，這個(gè)不用說(shuō)明了，光線均勻，沒(méi)有強(qiáng)光影響，沒(méi)有淋水，相對(duì)恒溫。室內(nèi)環(huán)境會(huì)對(duì)產(chǎn)品的顏值有要求，特別是辦公樓大堂等環(huán)境會(huì)對(duì)產(chǎn)品外觀和他的裝飾風(fēng)格呼應(yīng)匹配。




人臉識(shí)別開發(fā)工作的幾個(gè)步驟：人臉圖像采集及檢測(cè)，檢測(cè) :圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等，人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉圖像預(yù)處理，基于人臉檢測(cè)的結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理，為后面的特征提取服務(wù)，系統(tǒng)獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過(guò)濾以及銳化等圖像預(yù)處理。人臉圖像特征提取，就是將人臉圖像信息數(shù)字化，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈囊淮當(dāng)?shù)字(一般稱為特征向量)。例如，對(duì)一張臉，找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置，利用特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量，終把相關(guān)的特征連接成一個(gè)長(zhǎng)的特征向量。