人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：

1、人臉檢測：人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。

2、人臉對齊：人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找蕞適合參考點(diǎn)的蕞佳仿射變換。

3、人臉表征：在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

4、人臉匹配：在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

?人臉識別技術(shù)發(fā)展背景

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識別還在交通、教育、電子商務(wù)等諸多場景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。為了進(jìn)一步把握人臉識別技術(shù)所帶來的重大機(jī)遇，我國出臺了一系列政策予以支撐。

2015年以來，我國相繼出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民1幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識別技術(shù)的應(yīng)用以及在金融、安防等領(lǐng)域的普及奠定了重要基礎(chǔ)。

2017年，人工智能第壹次被寫入全國政府報(bào)告；同年7月，發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；12月，出臺了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，其中對人臉識別有效檢出率、正確識別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域，人臉識別獲得的國家政策支持顯而易見。

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編來給大家介紹一下人臉圖像采集及檢測。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。