斯蒂爾曼智能科技有限公司——IOTDAE3000

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能，它不需要寫程序就能幫助計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”。在程序設(shè)計(jì)方面，電腦著重于接收到的數(shù)據(jù)。zui新的數(shù)據(jù)能幫助機(jī)器“理解”你的喜好，并據(jù)此自我調(diào)整。舉例來說，如果一個(gè)視頻網(wǎng)站推薦了一部你可能喜歡的電影，它就可以根據(jù)你過去的選擇來判斷你的喜好。

更安全更智能的路由器

大部分物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者都是在家使用，但是很少有安裝了安全軟件且易受攻擊的物聯(lián)網(wǎng)用戶。

許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商都很早就把注意力集中在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的快速上市上，沒有考慮安全問題。伴隨著家庭物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的不斷增加，智能家居的安全問題也日益突出，為確保家庭智能家居的安全，在家庭路由器中增加安全功能是zui好的選擇，它是智能家居設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的入口，通過路由器信息的安全保證了智能家居的安全。提供一些安全措施，如口令保護(hù)，防火墻等，并將其配置為只允許網(wǎng)絡(luò)上的某些設(shè)備。

Con1strained Application Protocol是一個(gè)協(xié)議，它運(yùn)行在一個(gè)資源相對緊張的設(shè)備上。通常情況下， CoAP協(xié)議也運(yùn)行在 UDP協(xié)議上。

這個(gè) CoAP協(xié)議設(shè)計(jì)得很簡單，zui小的包只有4字節(jié)。CoAP協(xié)議采用 C/S體系結(jié)構(gòu)，交互模式與 HTTP協(xié)議的請求-響應(yīng)相似。通過與 coap://192.168.1.150:5683/2ndfloor/temperature相似的 URL，設(shè)備可以識別實(shí)體，并使用與 HTTP相似的 PUT、 GET、 PO1ST、 1DELET請求指令獲取或修改該實(shí)體的狀態(tài)。

大部分收集到的數(shù)據(jù)都被浪費(fèi)了。要從大量數(shù)據(jù)中尋找業(yè)務(wù)問題“答i案”，業(yè)務(wù)分析員必須對無關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，并找到可能存在答i案的具體數(shù)據(jù)集。因此，估計(jì)有60%至73%的資料沒有被分析。

在面對處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)時(shí)，我曾設(shè)想這樣一個(gè)場景：為數(shù)百萬用戶提供服務(wù)的大型電力公司試圖預(yù)測即將到來的夏季用電高峰。搜集、整理必要的資料，然后進(jìn)行預(yù)測、建立模型，這幾乎是不可能完成的任務(wù)，因?yàn)橘Y料集太大了，很難整理出來。(加上每個(gè)客戶5分鐘間隔內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)，你就能清楚地看出這有多困難)

在如何使用數(shù)據(jù)、雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家和使用第三方資源、如何結(jié)合使用工具使數(shù)據(jù)挖掘變得有效等方面，公共部門正在進(jìn)行大量的培訓(xùn)，其中zui關(guān)鍵的是獲得正確的專業(yè)知識。

還必須為數(shù)據(jù)集提出正確的問題和定義查詢。假如你沒有問出正確的問題來獲得zui深刻的見解，收集更多的數(shù)據(jù)是沒有任何價(jià)值的。利用物聯(lián)網(wǎng)平臺處理數(shù)據(jù)的好處包括強(qiáng)大的分析和可視化能力，這些能力能夠提供趨勢分析，甚至是投資回報(bào)(ROI)?？舍槍Σ煌块T和利益相關(guān)者對工具和可視化功能進(jìn)行定制和個(gè)性化。

在數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)的時(shí)效性是指數(shù)據(jù)在處理過程中的產(chǎn)生時(shí)間，它是由系統(tǒng)的運(yùn)行部署來決定的。資料可使用多次，或可在使用一次之后清除資料。從整體上看，是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署還是邊緣數(shù)據(jù)部署影響數(shù)據(jù)的時(shí)效性，通常是邊緣數(shù)據(jù)部署時(shí)間短，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署時(shí)間長。邊界部署所需的數(shù)據(jù)通常具有及時(shí)性，但邊界存儲空間較小，計(jì)算能力較差，因此無法長期保存；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通常用于顯示歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算分析，同時(shí)具有云端空間和計(jì)算的可擴(kuò)展性，因此數(shù)據(jù)的時(shí)效性較高。

實(shí)時(shí)性也是數(shù)據(jù)時(shí)效性的一部分，實(shí)時(shí)性與數(shù)據(jù)的放置位置、數(shù)據(jù)的重要性及傳輸方式有關(guān)。

通過 AR和 VR，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造出沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)是課堂教學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化延伸。學(xué)校可以與 IT部門合作，為學(xué)生創(chuàng)建一套“技術(shù)套件”，其中包括便攜式筆記本電腦、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和桌面數(shù)據(jù)存儲解決方案。

一般架構(gòu)不再適用

很多企業(yè)仍然使用通用架構(gòu)來管理 IoT數(shù)據(jù)。但多數(shù)時(shí)候，通用計(jì)算架構(gòu)不能完全滿足 IoT工作負(fù)載要求。這種方法不能滿足 IoT應(yīng)用程序?qū)稍L問性、容量、可靠性和可伸縮性的要求，因?yàn)橐话愕纳虡I(yè)架構(gòu)都沒有考慮 IoT系統(tǒng)可能面臨的各種因素。

邊緣化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在不斷增長， IT/OT融合和邊緣化產(chǎn)品成為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)處理的zui佳選擇?！斑吘売?jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”是當(dāng)今發(fā)展非常迅速的兩種技術(shù)，結(jié)合了“邊緣計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)i導(dǎo)者將會發(fā)現(xiàn)，邊緣計(jì)算與操作技術(shù)和 IT融分。

大多數(shù)運(yùn)行技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)都是在邊緣生成的，主要來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

邊界數(shù)據(jù)可以幫助組織提高業(yè)務(wù)洞察力、庫存是否充足、機(jī)器是否得到維護(hù)等等。這對組織是有價(jià)值的。高i效的邊緣數(shù)據(jù)能夠縮短響應(yīng)時(shí)間，降低連接成本，提高傳輸安全性，減少存儲，提高可靠性。

每一天，我們的周圍都是各種形式的傳感器，它們監(jiān)測、測量和發(fā)送數(shù)據(jù)。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備和技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和測量數(shù)據(jù)，有助于節(jié)省時(shí)間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？

感應(yīng)器收集來自物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)設(shè)備的數(shù)據(jù)，例如安全系統(tǒng)，智能電器，智能電視，以及可穿戴健康設(shè)備。還可以從商用設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，包括商用安全系統(tǒng)，交通監(jiān)測設(shè)備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送，保存，并可隨時(shí)取回。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的例子如下：自動化數(shù)據(jù)，很多人對設(shè)備自動化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動燈具還是溫度調(diào)節(jié)裝置，都需要自動化。若無自動控制，某人的工作就是記得每天調(diào)節(jié)2次溫度，zui后調(diào)節(jié)完，關(guān)掉所有燈光。