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無(wú)線振動(dòng)傳感器品牌優(yōu)選企業(yè)“本信息長(zhǎng)期有效”

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發(fā)布時(shí)間:2020-07-20 07:38  







?無(wú)線傳感器

無(wú)線傳感器,包括無(wú)線溫度傳感器,無(wú)線壓力傳感器,無(wú)線氣體傳感器,振動(dòng)傳感器,無(wú)線溫濕度傳感器等,屬于集成傳感、無(wú)線通信、低功耗等技術(shù)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。大型機(jī)械工廠正在使用無(wú)線振動(dòng)傳感器,在設(shè)備故障發(fā)生前進(jìn)行預(yù)測(cè)。無(wú)線傳感器應(yīng)以電池供電,智能無(wú)線振動(dòng)傳感器,在工程實(shí)施中避免了大工作量的通訊線纜、管線、供電線路的鋪設(shè),用戶也可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際使用情況,方便的調(diào)整安裝的位置。




無(wú)線振動(dòng)溫度變送器

無(wú)線振動(dòng)溫度變送器具有國(guó)際I先進(jìn)技術(shù)的一款產(chǎn)品,它可對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備垂直、水平振動(dòng)、溫度進(jìn)行長(zhǎng)期、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),數(shù)據(jù)傳輸至PC機(jī),通過分析中心,準(zhǔn)確判斷旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備不平衡、結(jié)構(gòu)松動(dòng)、不對(duì)中等常見故障。3-2001(振動(dòng)烈度)的狀態(tài)識(shí)別,可分析、預(yù)判、主動(dòng)上傳設(shè)備狀態(tài)。并且內(nèi)置國(guó)際GB/T6075.3-2001(振動(dòng)烈度)的狀態(tài)識(shí)別,可分析、預(yù)判、主動(dòng)上傳設(shè)備狀態(tài)。

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無(wú)線振動(dòng)傳感器

工作在授權(quán)頻段的窄帶物聯(lián)網(wǎng)NB-IOT(Narrow Band Internet of Things)技術(shù)和非授權(quán)頻段LoRa(Long Range)技術(shù),是LPWAN的典型代表。NB-IoT技術(shù)構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò),可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)。LoRa技術(shù)得益于其免費(fèi)頻段的自組網(wǎng)優(yōu)勢(shì),可以由用戶自行架設(shè)到環(huán)境惡劣、偏遠(yuǎn)等信號(hào)盲區(qū),實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的無(wú)線專網(wǎng)覆蓋。在低功耗物聯(lián)網(wǎng)中,首先需要面對(duì)的是如何評(píng)估無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)監(jiān)控區(qū)域的覆蓋性能,即如何評(píng)估或判定當(dāng)前監(jiān)控區(qū)域的覆蓋情況。很明顯,“智能”環(huán)境代表了建筑、公共事業(yè)、工業(yè)、家庭、交通運(yùn)輸和農(nóng)業(yè)下一個(gè)演變發(fā)展階段。本文給出以LoRa為代表的LPWAN技術(shù),提出基于該技術(shù)實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能評(píng)估。通過對(duì)相關(guān)模擬仿l真軟件比較和分析,得出LoRaSim所模擬的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃更符合實(shí)際場(chǎng)景中的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸。LoRaSim通過數(shù)據(jù)包接收率、數(shù)據(jù)包碰撞率、網(wǎng)絡(luò)能量消耗參數(shù)等,對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能進(jìn)行評(píng)判。




振動(dòng)傳感器

TDOA算法

基于TDOA的Chan算法。在信噪比較高時(shí),TDOA測(cè)量誤差近似服從高斯分布。在這一前提下,使用兩步蕞大似然估計(jì)來(lái)計(jì)算目標(biāo)的位置,即為Chan氏算法。無(wú)線振動(dòng)傳感器,內(nèi)置mems加速度傳感器,可測(cè)量加速度/速度/位移/溫度值和波形,并采用無(wú)線方式將數(shù)據(jù)傳輸至手機(jī)或者監(jiān)控計(jì)算機(jī)。Chan氏算法是一種基于TDOA、具有解析表達(dá)式解的定位算法,在TDOA誤差服從理想高斯分布時(shí)性能良好。在視距環(huán)境下,該算法的定位精度能夠達(dá)到克拉美羅下限。在非視距環(huán)境下,Chan氏算法的定位精度會(huì)下降。






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