隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷成熟，AI 教育越來越被家長所熟知。那人工智能（AI）與教育有哪些結(jié)合點？

1、測

綜合測評學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，通過將知識點進行納米級拆分，形成知識圖譜，測定學(xué)生知識點的掌握情況，準(zhǔn)確定位學(xué)習(xí)薄弱項，精準(zhǔn)推送、強化訓(xùn)練。

2、學(xué)

將多位教師精心打磨的知識點，通過圖文、音頻、視頻、動畫等多種形式呈現(xiàn)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，確保每個學(xué)生都能看得懂、學(xué)得會。

3、練

采用平板電腦 手寫筆的學(xué)習(xí)模式，真實模擬和還原作業(yè)場景，創(chuàng)造浸入式學(xué)習(xí)體驗，依托智能系統(tǒng)，幫助學(xué)生舉一反三，提高訓(xùn)練效率。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

從學(xué)科的角度來看，人工智能是一個典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識量大，而且難度高。

關(guān)于人工智能的定義存在兩個大的方向，一個是“像人一樣思考和像人一樣行動”，另一個是“合理的思考和合理的行動”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點，未來也許會有新的方向性要求（或者叫做人性）。

人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計算提供了算力支撐（同時也是落地場景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會在很大程度上得到促進。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識表示、自動推理、計算機視覺和機器人學(xué)，目前除了機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。