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停車管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1.智能停車管理系統(tǒng)的施工
1.1出入口設(shè)備基礎(chǔ)的澆筑
出入口設(shè)備需要統(tǒng)一規(guī)劃,設(shè)備安裝在位于道路中央的澆筑安全島上。安全島位置至關(guān)重要,合理的布置其位置,可以實(shí)現(xiàn)出入口管理收費(fèi)便捷,設(shè)備布局美觀,車輛進(jìn)出道路方便功能。 在澆筑安全島施工應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
1)應(yīng)將原道路路面進(jìn)行切割麻面處理,使現(xiàn)澆筑道面與原來(lái)道路充分融合
2)并制作密目鋼筋網(wǎng),綁扎鐵絲間距10cm。
3 )制作模板澆筑模板高度在15-20cm之間。
4)準(zhǔn)備工作完成后可以進(jìn)行安全島澆筑, -般采用C20混凝土進(jìn)行澆筑,澆筑完成后涂安全警示、道路隔離標(biāo)識(shí)。物流園智能道閘報(bào)價(jià)
1.2管道預(yù)埋
澆筑安全島的同時(shí)進(jìn)行穿線管道預(yù)埋。穿線管道主要對(duì)信號(hào).電源線纜起防護(hù)作用。由于主要控制設(shè)備及供配電箱集中安裝在崗?fù)だ锩?所以崗?fù)な沁M(jìn)出管線集中區(qū)域。預(yù)埋線管位置進(jìn)行規(guī)劃和準(zhǔn)確定位。- 般控制主機(jī)、閘機(jī)、出入口攝像機(jī)等設(shè)備需要預(yù)留1至2根SC或者KBG25管道到崗?fù)?nèi),用于以后電源信號(hào)線纜敷設(shè)。聯(lián)網(wǎng)信號(hào)線管道是各個(gè)出入口實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的關(guān)鍵路由,要預(yù)埋2根25的管道作為主干路由敷設(shè)線纜使用。
1.3地感線國(guó)切割
地感線國(guó)是停車管理系統(tǒng)中關(guān)鍵的信號(hào)傳輸線纜。在車輛進(jìn)入時(shí),通過(guò)線圈與車輛底盤信號(hào)切割,產(chǎn)生感應(yīng)信號(hào),可以探測(cè)到車輛進(jìn)入,把感應(yīng)信號(hào)傳輸?shù)娇刂破?實(shí)現(xiàn)取卡功能[3]。車輛經(jīng)過(guò)抬桿閘機(jī)時(shí), 地感線圈產(chǎn)“生輸出信號(hào)傳輸給閘機(jī),可以防止閘機(jī)落桿砸壞車。線圈切割施工對(duì)線國(guó)線纜敷設(shè)至關(guān)重要。線國(guó)切割應(yīng)遵循以下三點(diǎn)施工方法:
1)線圈的位置-般位于閘機(jī)中級(jí) ,寬1.8米.長(zhǎng)度2.2米;
2 )切割線國(guó)椿要做10cm*10cm的倒角,對(duì)于感應(yīng)線能起到-定保護(hù)作用;物流園智能道閘報(bào)價(jià)
3)線國(guó)槽深度-般在3cm ,寬度0.5cm ,切割時(shí)進(jìn)行彈線,均勻切割。
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廣州萬(wàn)創(chuàng)信息科技有限公司---物流園小黃人車型識(shí)別。物流園智能道閘報(bào)價(jià)
萬(wàn)創(chuàng)停車場(chǎng)道閘系統(tǒng)——車牌識(shí)別相機(jī)工作過(guò)程
車牌識(shí)別相機(jī)工作過(guò)程:車輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。但是停車場(chǎng)的環(huán)境復(fù)雜多樣,車牌號(hào)的樣子多種多樣,正常的環(huán)境下識(shí)別沒(méi)有問(wèn)題,今天咱們就來(lái)聊一聊在復(fù)雜條件下,尤其是較差的環(huán)境中,車牌識(shí)別相機(jī)是怎樣工作的。
一、夜間車牌識(shí)別處理方式
夜間多是一些路燈、室內(nèi)透光等較為復(fù)雜的光線,對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)造成很大的干擾,尤其還有汽車大燈,這些往往影響車牌的識(shí)別效果,例如,如果車牌識(shí)別相機(jī)安裝角度掌握不好,在大燈的作用下,車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑或一團(tuán)白,為解決這個(gè)問(wèn)題的通常會(huì)用到寬動(dòng)態(tài)算法,增加補(bǔ)光燈,車牌識(shí)別相機(jī)自帶補(bǔ)光燈,由算法控制依據(jù)車牌局部的識(shí)別需要而控制的補(bǔ)光技術(shù),區(qū)別于傳統(tǒng)的光敏電阻控制補(bǔ)光,能夠應(yīng)對(duì)昏暗的環(huán)境,抓拍到清晰的圖片,進(jìn)而保證識(shí)別率。物流園智能道閘報(bào)價(jià)
二、大角度車牌識(shí)別處理方式
轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)等大角度問(wèn)題是車牌識(shí)別相機(jī)的難題,雖然能夠調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的高度和角度,以減少大角度的情況,但并不是能夠完全解決這個(gè)問(wèn)題,所以在車牌識(shí)別算法中做特殊處理,以便于更好的識(shí)別車牌號(hào),車牌識(shí)別算法就增加了對(duì)畸形字符的處理等功能,使其呈現(xiàn)更好的識(shí)別率效果。
三、順逆光車牌識(shí)別處理方式
不同環(huán)境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時(shí)有發(fā)生,針對(duì)這一情況可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光抑制、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的爆光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。物流園智能道閘報(bào)價(jià)
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萬(wàn)創(chuàng)停車場(chǎng)道閘系統(tǒng)---解析車牌識(shí)別系統(tǒng)
車牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。
1、車牌識(shí)別模塊
在車牌識(shí)別系統(tǒng)中,通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別,構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程,可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面,在字符識(shí)別之前,使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識(shí)別的可靠性。物流園智能道閘報(bào)價(jià)
2、車牌識(shí)別結(jié)果決策模塊
識(shí)別結(jié)果決策模塊,具體地說(shuō),決策模塊利用一個(gè)車牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評(píng)價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識(shí)別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤,大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。
3、車牌跟蹤模塊
車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過(guò)程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型,使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè),zui終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。物流園智能道閘報(bào)價(jià)
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