人證核驗(yàn)一體機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域

小區(qū)/社區(qū)/樓宇門禁：管控陌生人員進(jìn)入住宅，保護(hù)業(yè)主人身、財(cái)產(chǎn)安全；

教育考試：考生身份驗(yàn)證；

旅游景點(diǎn)：人證票查驗(yàn)，杜絕逃票現(xiàn)象；

人員招聘：利用人臉驗(yàn)證杜絕假的證，持他人證件入職；

區(qū)域安保：銀行、政府、公證處、婚姻登記等單位部位的出入控制等領(lǐng)域。

以上內(nèi)容由熵基科技為您提供，希望對(duì)同行業(yè)的朋友有所幫助！

小區(qū)中人臉識(shí)別門禁，管理更加方便

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)更是應(yīng)用于方方面面，而體現(xiàn)在安防應(yīng)用上當(dāng)仁不讓就是人臉識(shí)別門禁了。人臉識(shí)別門禁在小區(qū)中應(yīng)用是十分廣泛的，全方面促進(jìn)小區(qū)的出入口升級(jí)，能夠更好的為出入口的安全服務(wù)。

人臉識(shí)別門禁是使用人臉做鑰匙，刷臉開門的。我們都知道，在小區(qū)中，總是一些老年人或者是居民忘記攜帶門禁卡，這種時(shí)候就要頻繁與門衛(wèi)人員交涉，甚至一言不合就會(huì)出現(xiàn)矛盾，因此出現(xiàn)了人臉識(shí)別門禁之后，刷臉開門的方式讓居民便捷性更強(qiáng)。

人臉識(shí)別技術(shù)主要部分

一為前端人臉基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)，主要支持android、ios平臺(tái)，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等組合動(dòng)作，確保操作的為真實(shí)人臉

二為后臺(tái)人臉識(shí)別，該環(huán)節(jié)通過在基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后，再通過掃描識(shí)別身份證，取到身份證頭像后，將現(xiàn)場(chǎng)人臉與身份證上的人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，判斷是否為同一張人臉。

基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的測(cè)技術(shù)技術(shù)可在移動(dòng)端平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算，提供android、ios平臺(tái)SDK；由于人臉比對(duì)算法的運(yùn)算量非常大，所以需部署在服務(wù)器端，目前支持windows、linux等主流平臺(tái)。

人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過程是什么？

人臉圖像預(yù)處理

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。