這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。zui新的人臉識(shí)別技術(shù)，不僅能夠指示性別與估計(jì)年齡，還能夠辨別個(gè)人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學(xué)習(xí)的范疇，可見光人臉識(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來(lái)的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，

直觀性——人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無(wú)疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律。

同時(shí)也方便后期人工確認(rèn)、再利用。一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關(guān)產(chǎn)品，在新興的信息安全應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，人臉識(shí)別技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了“技術(shù)引進(jìn)——專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入——技術(shù)完善——技術(shù)應(yīng)用——各行業(yè)領(lǐng)域使用”等五個(gè)階段。

雖然目前國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用還存在技術(shù)水平已經(jīng)相對(duì)完善，但市場(chǎng)接受度還處于初級(jí)發(fā)展階段等問題，與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別屬于一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，一秒時(shí)間內(nèi)可以識(shí)別好幾次。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。

可見光人臉識(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來(lái)的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。人臉識(shí)別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)不良活動(dòng)。