系統(tǒng)簡介

人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。

適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店(賓館)、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。

人臉識別

當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中地辨認(rèn)出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動、連續(xù)、實時地完成。

輪廓檢測

通過算子計算出來的邊緣一般是不連續(xù)的，很難形成相對完整和封閉的目標(biāo)輪廓，這樣提取出來的特征效果可能不好。通過使用輪廓檢測算法，可以忽略背景和目標(biāo)內(nèi)部的紋理以及噪聲干擾的影響，對邊緣進(jìn)行細(xì)化并進(jìn)行連接，解決那些不能依靠亮度建模而檢測出來的紋理邊界。

輪廓檢測也有一些方法，比如使用專門設(shè)計的檢測算子等。通過使用這些算子，可以生成更好的臉部特征，有利于后續(xù)的計算和比對。

人臉識別概念

人臉識別屬于計算機視覺研究和開發(fā)的領(lǐng)域，致力于使機器具有識別和驗證人臉的能力。從廣義上講，人臉識別技術(shù)的發(fā)展可以改善人類的生活；從狹義上講，它可以理解為一種監(jiān)視和安全技術(shù)，旨在促進(jìn)或控制政府、和商業(yè)機構(gòu)使用的訪問權(quán)限。人臉識別是一種能夠通過圖像、視頻或任何視聽元素來識別或驗證對象的技術(shù)。這是一種生物特征識別的方法，該方法使用生物特征進(jìn)行測量，以通過人獨有的特征模式和數(shù)據(jù)驗證一個人的身份。該技術(shù)收集與他們的面部表情相關(guān)聯(lián)的每個人的一組的生物統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以識別、驗證和/或認(rèn)證一個人。