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防盜報(bào)警系統(tǒng)是用物理方法或電子技術(shù),自動(dòng)探測(cè)發(fā)生在布防監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的侵入行為,產(chǎn)生報(bào)警信號(hào),并提示值班人員發(fā)生報(bào)警的區(qū)域部位,顯示可能采取對(duì)策的系統(tǒng)。此外,分配給處理的時(shí)間還必須是有界限和確定的,否則系統(tǒng)的定時(shí)將關(guān)閉。防盜報(bào)警系統(tǒng)就是用探測(cè)器對(duì)建筑內(nèi)外重要地點(diǎn)和區(qū)域進(jìn)行布防。它可以及時(shí)探測(cè)非i 法入i 侵,并且在探測(cè)到有非yi 法人侵時(shí),及時(shí)向有關(guān)人員示警。譬如門磁開(kāi)關(guān)、玻璃破碎報(bào)警器等可有效探測(cè)外來(lái)的人侵,紅外探測(cè)器可感知人員在樓內(nèi)的活動(dòng)等。一旦發(fā)生人侵行為,能及時(shí)記錄入i 侵的時(shí)間、地點(diǎn),同時(shí)通過(guò)報(bào)警設(shè)備發(fā)出報(bào)警信號(hào)
捷科中國(guó)成立于2003年11月,總部設(shè)在天堂之稱的中國(guó)蘇州,公司秉承“創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)優(yōu)”的理念,在云計(jì)算、云存儲(chǔ)、云監(jiān)控以及容災(zāi)備份等產(chǎn)品領(lǐng)域,不斷的開(kāi)拓創(chuàng)新,集研發(fā)、生產(chǎn)和銷售為一體,打造網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的品牌。
普遍特性
大規(guī)模擴(kuò)展:云計(jì)算系統(tǒng)具備大規(guī)模擴(kuò)展的能力,如Google云計(jì)算擁有100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的云計(jì)算資源池.均擁有幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)私有云一般能夠擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器。
云計(jì)算能夠賦予用戶前所i未有的計(jì)算規(guī)模和計(jì)算能力。
彈性計(jì)算環(huán)境:在云計(jì)算中,資源的物理規(guī)模和邏輯規(guī)模均可以動(dòng)態(tài)伸縮,并獲得近線性的性能擴(kuò)展,從而滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。
同質(zhì)化:云計(jì)算的規(guī)模化使云計(jì)算中使用的軟件和硬件都趨于同質(zhì)化,這一特性可以在管理上實(shí)現(xiàn)更好的安全自動(dòng)化,如配置控制、漏洞檢測(cè)、安全審計(jì)等。支持互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)連接的數(shù)字?jǐn)z像機(jī)參考設(shè)計(jì),可簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā),幫助開(kāi)發(fā)人員集中精力開(kāi)發(fā)使其產(chǎn)品在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。但另一方面,同質(zhì)化也使云計(jì)算服務(wù)的缺陷有肯出現(xiàn)在所有使用服務(wù)的用戶中,從而影響到大批量的用戶和服務(wù)。
跨地域分布:在云計(jì)算中,資源可以跨數(shù)據(jù)中心、跨地域分布,從而使云計(jì)算的規(guī)模突破了單一地域的限制,也使用戶在本地或者漫游狀態(tài)下均可以就近訪問(wèn)資源、使用服務(wù)。
虛擬化:云計(jì)算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。目前在建的停車場(chǎng)越來(lái)越大,動(dòng)輒幾千個(gè)車位,這樣大的停車場(chǎng)如果沒(méi)有車位引導(dǎo)和反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)的話,對(duì)停車場(chǎng)管理人員和車主來(lái)說(shuō)都是一個(gè)災(zāi)難。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”,而不是固定的、有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行,但實(shí)際上用戶無(wú)需了解應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺(tái)筆記本電腦或者一個(gè)手機(jī),就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們需要的一切,甚至包括超級(jí)計(jì)算機(jī)這樣的任務(wù)。
AI帶來(lái)安防應(yīng)用模式變革 帶來(lái)更大市場(chǎng) 伴隨著AI技術(shù)在安防市場(chǎng)上得到了大規(guī)模落地與應(yīng)用,人工智能開(kāi)始推動(dòng)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)化和革新。前端信號(hào)的采集和探測(cè)設(shè)備中開(kāi)始加入AI芯片,通過(guò)智能識(shí)別并篩選圖像再進(jìn)行傳輸,減小傳輸空間和縮短時(shí)間;后端處理平臺(tái)可同時(shí)處理的前端相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加,清晰度和識(shí)別準(zhǔn)確度都顯著提高?! ∨c此同時(shí),隨著智能化技術(shù)的不斷完善,安防行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用模式在改變。主動(dòng)應(yīng)用和事前預(yù)警成為可能,通過(guò)人臉識(shí)別、異常行為分析、人數(shù)計(jì)數(shù)、音頻檢測(cè)等智能化應(yīng)用明顯顯示出安防從將事后查證向事前預(yù)警前移的趨勢(shì),這些應(yīng)用可以有效防止各類案事件的發(fā)生;視頻濃縮、視頻摘要檢索也全i 面提升了事后處理的效率和質(zhì)量。同時(shí),用戶的數(shù)據(jù)還可以在自己的親朋好友間分享,在不同的蘋果設(shè)備之間同步,包括Mac和PC。此外,大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的云存儲(chǔ)和云計(jì)算也在為構(gòu)建新一代的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心提供有力的保障。安防從傳統(tǒng)模式大踏步邁入智能新時(shí)代,從“事后追溯”、“人防”為主升級(jí)為“實(shí)時(shí)監(jiān)管”與事前預(yù)防,“技防”為主?! ⌒庐a(chǎn)品、新技術(shù)、新的應(yīng)用模式也預(yù)示著更大的市場(chǎng)空間,于是AI 安防吸引了眾多企業(yè)進(jìn)入。