3. 民用無人機(jī)實(shí)名登記規(guī)定

3.1 實(shí)名登記的流程

（1）民用無人機(jī)制造商和民用無人機(jī)擁有者在“無人機(jī)實(shí)名登記系統(tǒng)”（UAS.CAAC.GOV.CN）上申請(qǐng)賬戶；

（2）民用無人機(jī)制造商在該系統(tǒng)中填報(bào)其所有產(chǎn)品的信息；

（3）民用無人機(jī)擁有者在該系統(tǒng)中實(shí)名登記其持有產(chǎn)品的信息，并將系統(tǒng)給定的登記標(biāo)志粘貼在無人機(jī)上。

3.2 實(shí)名登記的信息內(nèi)容

民用無人機(jī)制造商在“無人機(jī)實(shí)名登記系統(tǒng)”中填報(bào)的信息包括：

（1）制造商名稱和注冊(cè)地址；

（2）產(chǎn)品名稱和型號(hào)；

（3）空機(jī)重量和很大起飛重量；

（4）產(chǎn)品類別。

民用無人機(jī)擁有者在“無人機(jī)實(shí)名登記系統(tǒng)”中登記的信息包括：

（1）擁有者的姓名、單位名稱和法人姓名；

（2）個(gè)人登記：有效證的號(hào)碼；

（3）單位登記：統(tǒng)一社會(huì)信用代碼或者組織機(jī)構(gòu)代碼；

（4）移動(dòng)電話和電子郵箱；

（5）產(chǎn)品型號(hào)、產(chǎn)品序號(hào)；

（6）使用目的。

應(yīng)用建立的災(zāi)害體三維模型以及數(shù)字正射影像圖（ DOM ）、數(shù)字高程模型（ DEM) 、數(shù)字表面模型 (DSM) 等數(shù)據(jù)，能夠非常清晰地展現(xiàn)災(zāi)害點(diǎn)的全貌，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害體邊界判讀與量算，同時(shí)可以輔助開展物探、槽探等地質(zhì)災(zāi)害勘探工作，有效降低了調(diào)查人員的勞動(dòng)強(qiáng)度和作 業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作效率。對(duì)通用航空和機(jī)器人，我們從不敢想到敢想，從不敢做到敢做，從無到有，從小到大，從零星產(chǎn)業(yè)到產(chǎn)業(yè)集群，從省級(jí)開發(fā)區(qū)到打造開發(fā)區(qū)。此次工作是無人機(jī)快速三維建模技術(shù)在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作中的應(yīng)用，工作組理清了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查無人機(jī)傾斜 攝影工作流程，利用無人機(jī)傾斜攝影與快速三維建模技術(shù)初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的精細(xì)化調(diào)查，總結(jié)了數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理過程中存在的問題，對(duì)于無 人機(jī)傾斜攝影與快速三維建模技術(shù)在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作的應(yīng)用積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

人工智能方面主要包含圖像識(shí)別算法，人臉識(shí)別算法和語音語義識(shí)別算法 。民用無人機(jī)擁有者在“無人機(jī)實(shí)名登記系統(tǒng)”中登記的信息包括：（1）擁有者的姓名、單位名稱和法人姓名。這樣可以使無人機(jī)能夠完成更多功能，如對(duì)電力設(shè)備上的特定部件掃描檢查;按照人類指令講特定物體(橘子而不是香蕉)抓取并飛行到另一房間;在邊境巡邏時(shí)區(qū)分普通動(dòng)物還是人形目標(biāo)，并及時(shí)報(bào)警;通過操作者的聲音進(jìn)行飛行控制等。

與圖像分割算法不同的是， 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的圖像識(shí)別/人臉識(shí)別/語音識(shí)別算法計(jì)算量根據(jù)使用場景差異較大。