對比數(shù)據(jù)庫：當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進行比對，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（Relaxation）、動態(tài)程序比對法（Dynamic Programming，DP），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的專家系統(tǒng)（Experts System）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結(jié)果，其信心度特別的高。

其次是應(yīng)用度會加速深化。機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)M一步拓展和深化，從工業(yè)、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領(lǐng)域邁進。未來在智能機器人、自動駕駛、人臉識別、安防、等領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越多。

競爭度會日臻激烈。隨著普及度和應(yīng)用度的不斷變化，未來進軍機器視覺的企業(yè)將會越來越多，屆時不管是國內(nèi)外企業(yè)競爭還是國內(nèi)企業(yè)競爭都會加熱化，群雄逐鹿之際，有可能強強聯(lián)合、強弱兼并、后來居戲碼都將上演，直到新的平衡到來之前，全球機器視覺市場都將是一派火熱景象。

在這樣的市場環(huán)境下，維視智造在機器視覺系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域?qū)⑹钢静挥鍒猿謯^進，秉持“智能視覺，推動品質(zhì)生活”不斷前行。

條碼是將線條與空白按照一定的編碼規(guī)則組合起來的符號，用以代表一定的字母、數(shù)字等資料。在進行辨識的時候，是用條碼閱讀機（即條碼掃描器又叫條碼掃描槍或條碼閱讀器）掃描，得到一組反射光信號，此信號經(jīng)光電轉(zhuǎn)換后變?yōu)橐唤M與線條、空白相對應(yīng)的電子訊號，經(jīng)后還原為相應(yīng)的文數(shù)字，再傳入電腦。條形碼技術(shù)是在計算機應(yīng)用和實踐中產(chǎn)生并發(fā)展起來的一種廣泛應(yīng)用于商業(yè)、郵政、圖書管理、倉儲、工業(yè)生產(chǎn)過程控制、交通等領(lǐng)域的自動識別技術(shù)，具有輸入速度快、準(zhǔn)確度高、成本低、可靠性強等優(yōu)點，在當(dāng)今的自動識別技術(shù)中占有重要的地位。

如今基于條形碼的深入應(yīng)用以及條碼掃描槍產(chǎn)品的日趨成熟,對于眾多行業(yè)來說掃描槍是企業(yè)必

須要使用到的工具之一。小到商超賣場、服裝店、等傳統(tǒng)零售行業(yè),大到工廠企業(yè)、物流倉儲、

生產(chǎn)制造、移動支付、、和等領(lǐng)域均會應(yīng)用到它。目前國內(nèi)外有很多品牌和型號的條碼

掃描器,其技術(shù)性能也大同小異,目前沒有任何一硬性標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范各款掃碼槍的行業(yè)劃分,所以對于

企業(yè)采購來說,如何在眾多品牌中選出適合自己使用的掃描槍還是一個較為棘手的問題。