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發(fā)布時(shí)間:2020-09-06 18:42  






光學(xué)篩選機(jī)出現(xiàn)了大量的聚類算法,其選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、聚類的目的,主要的聚類算法可以劃分為如下幾類:劃分方法、層次方法等,下面東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司來給大家簡單介紹一下。


1、劃分方法:劃分時(shí)需要預(yù)先聚類數(shù)目或聚類中心,通過反復(fù)迭代運(yùn)算,逐步降低目標(biāo)函數(shù)的誤差值,當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值收斂時(shí),得到聚類結(jié)果;


2、層次方法:層次算法不需要預(yù)先聚類的數(shù)目,但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中,用戶可以預(yù)先定義希望得到的聚類數(shù)目作為算法的結(jié)束條件,當(dāng)該條件達(dá)到滿足時(shí),算法將終止。


東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司以幫助客戶深挖產(chǎn)品品質(zhì)附加值為己任,圍繞客戶品質(zhì)要求的具體特征,我們在光學(xué)成像技術(shù)和自動化機(jī)械領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性研發(fā),能夠切實(shí)有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時(shí)降低人工作業(yè)要求,從品質(zhì)出效益。


光學(xué)篩選機(jī)工作的測量環(huán)境包括溫度、光照、電源變化、灰塵、濕度以及電磁干擾等,好的環(huán)境是光學(xué)篩選機(jī)正常運(yùn)行的保障,外界光照會影響照射在被測物體上的總光強(qiáng),增加圖像數(shù)據(jù)輸出的噪聲,電源電壓的變化也會導(dǎo)致光源不穩(wěn),產(chǎn)生隨時(shí)間變化的噪聲。


溫度變化也會對相機(jī)的性能產(chǎn)生影響,相機(jī)在出廠時(shí)都會標(biāo)志正常工作的溫度范圍,過熱或過冷都會影響相機(jī)的正常工作,電磁干擾是工業(yè)檢測現(xiàn)場不可避免的干擾因素,它對工業(yè)相機(jī)電路、數(shù)據(jù)信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴(yán)重,合格的視覺產(chǎn)品會在出廠時(shí)經(jīng)嚴(yán)格的抗干擾測試,降低了外界電磁干擾對硬件電路的影響。


東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司專業(yè)生產(chǎn)ccd自動化篩選機(jī),螺絲螺母自動化視覺檢測設(shè)備,橡膠紐扣外觀檢測設(shè)備,螺絲螺母磁芯外觀尺寸檢測,O型圈內(nèi)外徑視覺檢測,我們在光學(xué)成像技術(shù)和自動化機(jī)械領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性研發(fā),能夠切實(shí)有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時(shí)降低人工作業(yè)要求,從品質(zhì)出效益。


O型圈外觀視覺檢測設(shè)備采用ccd工業(yè)相機(jī)獲取O型圈外觀圖像信息,圖像處理系統(tǒng)分析運(yùn)算區(qū)分O型圈良品與不良品,整個(gè)檢測過程由機(jī)器自主運(yùn)行不需要人為操作,真正實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)檢測,減少企業(yè)人工數(shù)量及管理成本。


O型圈外觀視覺檢測設(shè)備非常適用于場景化測量,在生產(chǎn)線上可以進(jìn)行數(shù)百上千個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測檢測精度遠(yuǎn)高于人工視覺,不用接觸被檢測物就能完成檢測有效防止精密元件過多觸碰帶來的二次損傷。


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