生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)采集實時通

早期的數(shù)字化工廠，其實并不包含生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié)，但隨著制造業(yè)企業(yè)具體實踐與應(yīng)用的發(fā)展，數(shù)字化工廠的概念開始向覆蓋產(chǎn)品整個生命周期的全價值鏈拓展與延伸，作為將產(chǎn)品從設(shè)計意圖轉(zhuǎn)化為實體產(chǎn)品的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，生產(chǎn)執(zhí)行無疑應(yīng)該是數(shù)字化工廠的關(guān)鍵一環(huán)。

這個環(huán)節(jié)的數(shù)字化，體現(xiàn)在制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與其他系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通上。MES與ERP、PDM/cPDM之間的集成，能夠保證所有相關(guān)產(chǎn)品屬性信息從始至終保持同步，并實現(xiàn)實時更新。

如果某一款產(chǎn)品的零部件或原材料發(fā)生變化，PDM/cPDM和MES中的數(shù)據(jù)信息會同步變化，MES會自動調(diào)整制造解決方案，有效避免了傳統(tǒng)制造企業(yè)由于信息無法及時傳遞和同步所造成的誤工。借助RFID（無線射頻識別技術(shù)），MES還能夠?qū)ιa(chǎn)線上的產(chǎn)品零配件進(jìn)行識別和路徑規(guī)劃，從而實現(xiàn)柔性化的混線生產(chǎn)，大幅提高生產(chǎn)效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)

中國企業(yè)往往更注重單體設(shè)備的自動化率，忽略了生產(chǎn)體系是一個有機(jī)的整體，而且在企業(yè)資源計劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等不同系統(tǒng)間的打通和整合方面也有待改進(jìn)，能做到不同工廠間互聯(lián)的更是鳳毛麟角。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略制定技術(shù)路線圖，分階段行各種技術(shù)轉(zhuǎn)型舉措，從而將實施的風(fēng)險降至，避免對業(yè)務(wù)和運(yùn)營造成沖擊。中之杰一云通云制造平臺幫助企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)互通，實現(xiàn)企業(yè)各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)協(xié)同。

數(shù)字化工廠計劃

開展試點(diǎn)項目

從試點(diǎn)項目開始，對技術(shù)和概念進(jìn)行測試。當(dāng)未經(jīng)驗證、具有風(fēng)險的全新方式無法吸引投資或獲得支持時，該步驟尤其有效。小范圍的試點(diǎn)成功通常能為大范圍推廣樹立信心?？赡艿脑圏c(diǎn)方式是在一到兩個工廠內(nèi)實施垂直整合，涵蓋數(shù)字工程和集成制造規(guī)劃，或者是在關(guān)鍵制造設(shè)備上安裝傳感器和執(zhí)行器，并使用數(shù)據(jù)分析來探索預(yù)測性維護(hù)解決方案。另一種試點(diǎn)方式是在特定工廠內(nèi)對特定生產(chǎn)線進(jìn)行數(shù)字化。試點(diǎn)項目應(yīng)整合各種數(shù)字化應(yīng)用程序，而不是單獨(dú)實施各項技術(shù)升級。

數(shù)字化工廠

智能生產(chǎn)是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產(chǎn)的主要載體。隨著新一代人工智能的應(yīng)用，今后20年，中國企業(yè)將要向自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制的新一代智能工廠進(jìn)軍。在今后相當(dāng)一段時間里面，生產(chǎn)線、車間，工廠的智能升級將成為推進(jìn)智能制造的一個主要戰(zhàn)場。智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。