人臉圖像匹配與識別

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

主要功能特色包括：

1.靈活的系統(tǒng)擴展性

基于先進的分布式系統(tǒng)架構，支持動態(tài)擴充人臉匹配服務器，實現(xiàn)甚至億級海量人臉庫的支持。

2.的人臉比對性能

單臺人臉匹配服務器每秒可完成 2000 萬人次實時比對，從人臉檢測到人臉識別耗時不足 200ms。在百萬人臉庫規(guī)模下，人臉比對結果前 10 位的命中率在95%以上

3.對人臉的寬容度高，具備人臉姿態(tài)矯正功能，當人臉左右上下傾斜在 25 度以內時不會影響識別結果。

支持基于可見光環(huán)境下的人臉識別，人臉識別結果受光線變化影響小。

對于人臉的變化，包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等，算法均具有良好的適應性，不影響識別準確度。

4.支持移動終端

系統(tǒng)客戶端可運行在基于 Android 或 iOS 的移動終端上，可通過移動終端進行實時人臉采集與人臉比對。

2013年，研究中心啟動了以人臉識別為核心技術的人臉識別支付方式的研究。

截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關鍵性技術研究。該中心的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進行優(yōu)的識別效果。智能多媒體技術研究中心的人臉識別系統(tǒng)已應用在邊檢站自動通關系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。在此基礎上，中心研發(fā)出了人臉識別移動支付系統(tǒng)，已能夠實現(xiàn)支付只需“刷臉卡”。

早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中，通過一個人的面部特征，機器可以知道“你是誰”。隨著技術的進步，人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，次讓這項技術與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用“True Depth攝像頭系統(tǒng)”，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于手機顯示屏頂部的點投影儀組成，可創(chuàng)建使用者的臉部詳細3D圖形。每次用戶看手機時，系統(tǒng)都會進行安全的身份驗證檢查，以便在識別到用戶本人的情況下快速、直觀地對設備進行或對付款進行授權。