車牌識別

車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，在電子、公路卡口、停車場、商業(yè)管理、汽修服務等領域已取得了部分應用，粗略估計，行業(yè)的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右(公路卡口比例高)。總體而言，車牌識別行業(yè)處于發(fā)展期。

車牌識別行業(yè)發(fā)展的主要在于技術，識別率是當前衡量技術的指標，直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術發(fā)展的方向，也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關鍵因素。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，高宣稱白天達到100%。但實際各家的識別率都很難達到其宣稱的標準。

車牌識別系統(tǒng)基本介紹

車牌識別系統(tǒng)針對這些基礎的算法有了更進一步，深層次的運用。解決了在復雜背景的圖象中如何準確而迅速地定位分割牌照區(qū)域

一體化攝像機專指可自動聚焦、鏡頭內(nèi)建的攝像機。與傳統(tǒng)攝像機相比，一體化攝像機體積小巧、美觀，安裝、使用方便，監(jiān)控范圍廣、等優(yōu)點。而車牌識別一體機則是在一體化攝像機上加入車牌識別的功能，車牌識別一體攝像機針對停車場行業(yè)，推出的基于嵌入式的智能高清車牌識別一體機產(chǎn)品，集車牌識別、攝像、前端儲存、補光等一體，基于車牌自動曝光控制算法，成像優(yōu)異。具有性能、多功能、高適應性、強穩(wěn)定性等特點。

車牌切分模塊

車牌切分模塊利用車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。

車牌識別模塊

在車牌識別模塊中，采用了多種識別模型相結合的方法，構建了一種層次化的字符識別流程，有效地提高了字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行了前期處理，不僅保留了圖像信息，而且提高了圖像質量和相似字符的可區(qū)分性，保證了字符識別的可靠性。

車牌識別系統(tǒng)作用

車牌識別系統(tǒng)通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路自動化監(jiān)管、闖紅燈監(jiān)管、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

車牌識別是指通過攝像機拍攝到的車輛車牌號碼圖像自動識別，轉換為數(shù)據(jù)信號傳輸給數(shù)據(jù)中心。成功應用于稱重管理、汽車4S店、高速公路收費口、車輛檢測站等出入口行業(yè)，車牌識別一體機方便了數(shù)據(jù)采集，做到車輛管理、電子跟蹤記錄、治安整治等。

車牌號識別，應用的就是文字識別原理。給你舉個例子:停車場收費處車牌號識別。當車過來，車牌號識別機器對車牌號碼進行分析，切割字符，匹配字符庫。就是這么簡單。