車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

智能交通

車(chē)牌識(shí)別框架流程與應(yīng)用分析車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。該技術(shù)常用于停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口、高速公路收費(fèi)站、公路卡口和城市交通。

現(xiàn)在，隨著人們安防意識(shí)的提高，對(duì)安防力度的投入加大，車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品的應(yīng)用也將越來(lái)越普遍化。而一體化、智能化、高清必將成為車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的主流方向。

車(chē)牌識(shí)別掀起交通管理的智能篇章

車(chē)牌(自動(dòng))識(shí)別系統(tǒng)，簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法，對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(hào)(英漢字符及數(shù)字)、車(chē)牌顏色，甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠家、車(chē)輛顏色等信息……

車(chē)牌(自動(dòng))識(shí)別系統(tǒng)，簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法，對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(hào)(英漢字符及數(shù)字)、車(chē)牌顏色，甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠家、車(chē)輛顏色等信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車(chē)輛“身份”……

車(chē)牌定位

車(chē)牌定位就是提取輸入圖片的一部分區(qū)域。這部分區(qū)域的內(nèi)容是漢字 字母 數(shù)字，傳統(tǒng)的車(chē)牌定位算法根據(jù)直觀的特征可以分為四類(lèi):基于文本的檢測(cè)、基于顏色的檢測(cè)、基于字符的檢測(cè)和連接分量的檢測(cè)。這些直觀的特征容易受到環(huán)境的影響，而深度學(xué)習(xí)可以通過(guò)像素信息提取出更深層的特征。定位算法分為直接定位和間接定位兩種。直接定位指的是回歸網(wǎng)絡(luò)直接預(yù)測(cè)車(chē)牌的坐標(biāo),以及長(zhǎng)度和寬度,而間接定位指間接獲取車(chē)牌的信息通過(guò)其他指標(biāo),很容易找到車(chē)輛,例如,檢測(cè)汽車(chē)或汽車(chē)的尾燈首先然后計(jì)算板坐標(biāo)。