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人臉識(shí)別系統(tǒng)在應(yīng)用方面具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì):
1.人臉識(shí)別使用方便,用戶接受度高。人臉識(shí)別技術(shù)使用通用的攝像機(jī)作為識(shí)別信息獲取裝置,以非接觸的方式在識(shí)別對(duì)象未察覺(jué)的情況下完成識(shí)別過(guò)程。
2.直觀性突出。人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像,而人臉無(wú)疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源,方便人工確認(rèn)、審計(jì),“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律。
3.識(shí)別度高,速度快。與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別精度處于較高的水平,誤識(shí)率、拒認(rèn)率較低。
4.不易。在安全性要求高的應(yīng)用場(chǎng)合,人臉識(shí)別技術(shù)要求識(shí)別對(duì)象必須親臨識(shí)別現(xiàn)場(chǎng),他人難以。人臉識(shí)別技術(shù)所獨(dú)具的活性判別能力保證了他人無(wú)法以非活性的照片、木偶、蠟像來(lái)欺騙識(shí)別系統(tǒng)。這是指紋等生物特征識(shí)別技術(shù)所很難做到的。舉例來(lái)說(shuō),用合法用戶的斷指即可合法用戶的身份而使識(shí)別系統(tǒng)無(wú)從覺(jué)察。
道閘在安裝好后要進(jìn)行調(diào)試才能正常運(yùn)行工作,否則有可能會(huì)出現(xiàn)一些故障問(wèn)題,道閘安裝好后我們要怎樣對(duì)道閘進(jìn)行調(diào)試呢?下面看看道閘的初步調(diào)試方法:
1.用鉆頭打個(gè)孔,并用螺絲將欄桿夾頭鎖住,防止欄桿夾頭移位。
2.用鉆頭在齒輪軸上打個(gè)孔,并用螺絲將連桿鎖住。
3.臂的端面要和連桿的端面在同一面上
4.將欄桿轉(zhuǎn)到豎直位置,調(diào)節(jié)平衡臂和臂的位置,使其位置如圖所示,安裝關(guān)節(jié)軸承,并在各傳動(dòng)元件上涂上凡士林進(jìn)行潤(rùn)滑。
5.運(yùn)行過(guò)程中,將紅色箭頭指示的限位開(kāi)關(guān)位置進(jìn)行調(diào)整,使機(jī)器在起桿時(shí),連桿靠近上行程限位開(kāi)關(guān)位置
6.啟動(dòng)開(kāi)關(guān),讓道閘機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)到起桿位置(連桿轉(zhuǎn)向下方),運(yùn)行過(guò)程中,用手按動(dòng)箭頭指示位置的上行程限位開(kāi)關(guān)(上限位微動(dòng)開(kāi)關(guān)),機(jī)器應(yīng)能停止運(yùn)轉(zhuǎn)。
人臉的建模與檢索:
可以將登記入庫(kù)的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式),將的人像進(jìn)行建模,再將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別,終將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出相似的人員列表。
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì):
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別,人類也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等,而指紋識(shí)別、虹膜/識(shí)別等都不具有自然性,因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體。
由于每個(gè)人的這些特征都不相同,因此利用人體的這些獨(dú)特的生理特征可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們開(kāi)發(fā)了指紋識(shí)別、聲音識(shí)別、掌形識(shí)別、簽名識(shí)別、眼紋()識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù),目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。
人臉檢測(cè)分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。
參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板,然后計(jì)算測(cè)試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,通過(guò)閥值來(lái)判斷是否存在人臉;人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣本是否包含人臉;樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過(guò)對(duì)人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè);特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間,基于檢測(cè)樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。
正常來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對(duì)射,如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候,后期遇到強(qiáng)光,在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間,所以不會(huì)影響到通行的效率,能夠提供各方面的人臉識(shí)別閘機(jī)的解決方案。