帆軟FineBI和FineReport產(chǎn)品的區(qū)別

【帆軟FineBI和FineReport產(chǎn)品的區(qū)別|帆軟軟件】

兩個都是帆軟公司的數(shù)據(jù)分析類工具，側(cè)重點(diǎn)不太一樣。
FineReport是報表工具，解決數(shù)據(jù)展現(xiàn)和業(yè)務(wù)流程管理的。FineBI是商業(yè)智能工具，側(cè)重于數(shù)據(jù)分析。FineReport的使用者一般是IT人員，F(xiàn)ineBI使用簡單，業(yè)務(wù)人員也可以使用。主要差別：
1、數(shù)據(jù)處理——Finereport是直連數(shù)據(jù)庫，F(xiàn)ineBI可做大數(shù)據(jù)建模，生成多維數(shù)據(jù)集，實(shí)時增量數(shù)據(jù)，也可直連數(shù)據(jù)庫。對軟件公司而言，F(xiàn)ineReport 的價值是解決代碼開發(fā)、應(yīng)用開源軟件開發(fā)報表的各種問題，加快項(xiàng)目進(jìn)度，降低項(xiàng)目成本。2、FineReport可以靈活定制各種復(fù)雜表樣；FineBI主要在于前端的OLAP分析模式，主要在于操作體驗(yàn)上。

帆軟零售行業(yè)問題

【帆軟零售行業(yè)問題|帆軟軟件】

零售業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)，但是讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮其應(yīng)有的價值卻并不容易，對于大部分零售企業(yè)而言，普遍面臨著以下幾個問題需要解決

1包袱過重，大量歷史數(shù)據(jù)分布于各個系統(tǒng)沒有進(jìn)行清洗與整合，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用難度很大。

2數(shù)據(jù)量過大，零售行業(yè)擁有大量的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)計(jì)算處理效率低，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，3市場變化快，分析應(yīng)用面臨快速迭代。固定的分析方法無法適應(yīng)快速的市場變化，需要不斷調(diào)整，企業(yè)需要具備獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析能力。

4需求整理難度大，大量企業(yè)因?yàn)閷Υ髷?shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)較少，基礎(chǔ)業(yè)務(wù)很難提出高層次的分析需求，導(dǎo)致缺乏對自身企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)劃能力，無法快速實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可用的數(shù)據(jù)分析平臺。

5應(yīng)用推動難度大，零售業(yè)的分析用戶多，層級多，不同層級的用戶對分析的理解不同，導(dǎo)致很多企業(yè)的分析平臺開發(fā)完成后推動應(yīng)用并不理想。

帆軟FineDirect的核心特點(diǎn)

【帆軟FineDirect的核心特點(diǎn)|帆軟軟件】

超大數(shù)據(jù)量的多維分析

FineDirect直連引擎給出了數(shù)據(jù)端到應(yīng)用端的完整解決方案，支持連接企業(yè)已有的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺，如hadoop，kylin，greenplum，vertica等，在充分利用平臺計(jì)算性能的同時，也解決了TB至PB級超大數(shù)據(jù)量多維分析的難題。使用難度finereport對開發(fā)人員沒有難度，如果是開發(fā)報表的話，需要了解JS、SQL等知識，簡單開發(fā)的話不會也沒關(guān)系。

超快的實(shí)時大數(shù)據(jù)分析

FineDirect能夠連接實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時返回分析結(jié)果。基于FineDirect的可視化引擎，可以將用戶拖拽分析的操作，實(shí)時地轉(zhuǎn)化為經(jīng)過處理的查詢語言，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)庫實(shí)時分析的效果。

雙引擎模式靈活搭配

FineBI原有的FineIndex引擎(原Cube)和新的FineDirect直連引擎可以搭配使用，以滿足不同的應(yīng)用場景。企業(yè)可以通過FineIndex配置對實(shí)時性要求不高的數(shù)據(jù)，通過FineDirect引擎來配置大數(shù)據(jù)量且有實(shí)時分析需求的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)常規(guī)決策分析圖表、報告的自動化，以及實(shí)時決策分析，提高數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)傳遞的效率。