人認(rèn)識(shí)物體是通過光線反射回來的量進(jìn)行判斷，反射量多為亮，反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。

AOI通過人工光源LED燈光代替自然光，光學(xué)透鏡和CCD代替人眼，把從光源反射回來的量與已經(jīng)編好程的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較、分析和判斷。

對(duì)AOI來說，燈光是認(rèn)識(shí)影象的關(guān)鍵因素，但光源受環(huán)境溫度、AOI設(shè)備內(nèi)部溫度上升等因素影響，不能維持不變的光源，因此需要通過“自動(dòng)跟蹤”燈光“透過率”對(duì)燈光變化進(jìn)行智能控制。

AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段，如何實(shí)現(xiàn)的檢測(cè)效果，一直是各AOI廠商不斷攻關(guān)的技術(shù)話題。目前上可見的 AOI品牌眾多，每種AOI各有所長(zhǎng)；每個(gè)品牌的AOI優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新核心軟件算法，通常采用的軟件算法有：模板比較、邊緣檢查、灰度 模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對(duì)和傅里葉氏分析等，但盡管算法各異，AOI的運(yùn)作原理基本相同。


AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備較大的優(yōu)勢(shì)便是能夠替代之前SMT爐外、爐后的人工目檢工作，并且能夠比人的眼睛更精準(zhǔn)的分辨出SMT的打件拼裝缺陷。但就好似人的眼睛一般，AOI大部分也僅能實(shí)行物品的表面查驗(yàn)，因此要是是物品表面上能看獲得的樣子，它都能夠恰當(dāng)準(zhǔn)確無誤的查驗(yàn)出去，但針對(duì)藏在零件下邊或者零件邊沿的點(diǎn)焊很有可能能力比較有限，自然現(xiàn)在有很多的AOI早已能夠作到多方位的拍攝來提升其對(duì)IC腳翹的驗(yàn)出能力，并提升一些被遮掩元器件的拍攝視角，以出示大量的診斷率。


隨著科技的進(jìn)步及技術(shù)的不斷提升，影像檢測(cè)市場(chǎng)已經(jīng)基本被AOI光學(xué)檢測(cè)設(shè)備所覆蓋，它是在數(shù)字化影像檢測(cè)儀(又名CNC影像儀)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的人工智能型現(xiàn)代光學(xué)非接觸測(cè)量?jī)x器。其承續(xù)了數(shù)字化儀器優(yōu)異的運(yùn)動(dòng)精度與運(yùn)動(dòng)操控性能，融合機(jī)器視覺軟件的設(shè)計(jì)靈性，屬于當(dāng)今前沿的光學(xué)尺寸檢測(cè)設(shè)備。AOI光學(xué)檢測(cè)設(shè)備能夠便捷而快速進(jìn)行三維坐標(biāo)掃描測(cè)量與SPC結(jié)果分類，滿足現(xiàn)代制造業(yè)對(duì)尺寸檢測(cè)日益突出的要求：更高速、更便捷、更精準(zhǔn)的測(cè)量需要，解決制造業(yè)發(fā)展中又一個(gè)瓶頸技術(shù)。