光學(xué)篩選機(jī)出現(xiàn)了大量的聚類算法，其選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、聚類的目的，主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法等，下面東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司來(lái)給大家簡(jiǎn)單介紹一下。

1、劃分方法：劃分時(shí)需要預(yù)先聚類數(shù)目或聚類中心，通過(guò)反復(fù)迭代運(yùn)算，逐步降低目標(biāo)函數(shù)的誤差值，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值收斂時(shí)，得到聚類結(jié)果；

2、層次方法：層次算法不需要預(yù)先聚類的數(shù)目，但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中，用戶可以預(yù)先定義希望得到的聚類數(shù)目作為算法的結(jié)束條件，當(dāng)該條件達(dá)到滿足時(shí)，算法將終止。

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視覺(jué)檢測(cè)紋理特征提取的信號(hào)處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號(hào)，從而可從信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)的角度對(duì)紋理進(jìn)行分析，信號(hào)處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。

光學(xué)視覺(jué)檢測(cè)基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來(lái)提取出圖像中的對(duì)象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過(guò)求導(dǎo)來(lái)檢，經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法一般采用微分的方法進(jìn)行計(jì)算。

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光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)適當(dāng)?shù)墓庠春蛨D像傳感器(CCD攝像機(jī))獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別和統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、查詢等操作。

光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作和生產(chǎn)效率較高等突出優(yōu)點(diǎn)。

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隨著自動(dòng)化水平的不斷提高，一些傳統(tǒng)的檢測(cè)方式已不能適應(yīng)集成化的生產(chǎn)需求，自動(dòng)且具有實(shí)時(shí)監(jiān)控功能的光學(xué)篩選機(jī)在線檢測(cè)技術(shù)逐漸在主流生產(chǎn)廠家得到應(yīng)用，并取得了良好的效果。

光學(xué)篩選機(jī)系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：采用非接觸式測(cè)量方式，提高了相應(yīng)速度，對(duì)生產(chǎn)線影響小；具有長(zhǎng)時(shí)間的穩(wěn)定、可靠地重復(fù)工作的性能，適用于連續(xù)化的流水線作業(yè)；適合在安全風(fēng)險(xiǎn)高、人機(jī)工程惡劣和環(huán)境差的區(qū)域工作。

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