光學視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識別的準確性和魯棒性，產(chǎn)品圖像的特征提取實現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換，但是并非所有的特征都對后續(xù)的圖像識別和分類有作用。

對于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數(shù)之間的相關(guān)性，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復雜度，并提高處理速度和結(jié)果的準確度，這個處理過程就是特征的選擇。

東莞市林洋機械設(shè)備有限公司建立了較為完善的質(zhì)量保證體系，我們一貫以產(chǎn)品質(zhì)量做為企業(yè)的生命，能適應不同客戶、 在不同生產(chǎn)條件和能力的范圍的需求，并提供便捷、 經(jīng)濟合理的工程預算方案和先進的技術(shù)。

隨著現(xiàn)代無人技術(shù)日趨成熟，來越多越的自動化企業(yè)考慮如何采用光學篩選機來幫助生產(chǎn)線實現(xiàn)檢查、測量和自動識別等功能，以提高工作效率并降低工廠成本，從而實現(xiàn)生產(chǎn)效益的至大化。

在智能制造過程中，光學篩選機主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，用于實際檢測、測量和控制，隨著無人技術(shù)發(fā)展的愈演愈烈，市場對于光學篩選機的需求也將逐漸增多。

光學篩選機采用的是機器視覺檢測技術(shù)，是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術(shù)，自動化程度高、檢測精度可達0.001mm，速度可達200~4000個/min，安全可靠、可在惡劣環(huán)境下長時間工作，生產(chǎn)效率較高。

光學篩選機檢測產(chǎn)品表面缺陷的原理：機器視覺檢測系統(tǒng)通過適當?shù)墓庠春蛨D像傳感器(CCD攝像機)獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統(tǒng)計、存儲、查詢等操作。

東莞市林洋機械設(shè)備有限公司以幫助客戶深挖產(chǎn)品品質(zhì)附加值為己任，圍繞客戶品質(zhì)要求的具體特征，我們在光學成像技術(shù)和自動化機械領(lǐng)域進行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時降低人工作業(yè)要求，從品質(zhì)出效益。