人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。

相似性不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在一些大型的安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，監(jiān)控系統(tǒng)幾乎淪為一種提供事后取證錄像的工具。如城市監(jiān)控，一般有上千甚至上萬個(gè)監(jiān)控點(diǎn)，僅依靠工作人員，根本無力管理和監(jiān)視。顯然，這樣的安防監(jiān)控系統(tǒng)，也喪失了原來擁有的預(yù)防能力?，F(xiàn)在，各地正在醞釀的城市治安監(jiān)控系統(tǒng)，多是以視頻監(jiān)控與報(bào)警聯(lián)動(dòng)為代表的城市治安防控體系。在這種安防監(jiān)控系統(tǒng)中，一般采用傳統(tǒng)的系統(tǒng)配置模式：即集中式地建設(shè)監(jiān)控中心，將視頻數(shù)據(jù)上傳至集中式設(shè)置的視頻服務(wù)器，并在該集中節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；

人臉識(shí)別智能訪客管理系統(tǒng)由安裝在區(qū)域的出入口的人臉識(shí)別終端，訪客管理系統(tǒng)以及云平臺(tái)組成，由人臉識(shí)別終端獲取訪客信息進(jìn)行對(duì)比核驗(yàn)，核驗(yàn)訪客身份，記錄人員進(jìn)出數(shù)據(jù)。智能訪客系統(tǒng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)大批量的設(shè)備部署和管理，數(shù)據(jù)都可以通過平臺(tái)下發(fā)到各個(gè)人臉識(shí)別終端，數(shù)據(jù)的更新上傳非?？焖俦憬?，實(shí)現(xiàn)對(duì)訪客的有效管理。對(duì)于一些要求較高的場(chǎng)合，可以通過人臉識(shí)別訪客設(shè)備錄入個(gè)人的信息和面部數(shù)據(jù)，采集來訪人員的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括姓名、號(hào)及其他證件信息，對(duì)來訪人員進(jìn)行實(shí)名制管理；

手持測(cè)溫槍無法保存與學(xué)生對(duì)應(yīng)的測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)，很難做到學(xué)生體溫的實(shí)時(shí)監(jiān)控。而采用人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備，可提前將學(xué)生的信息錄入到系統(tǒng)中，根據(jù)需要安裝在校園門口、教室門口、宿舍門口的場(chǎng)合，對(duì)進(jìn)出這些場(chǎng)合的人員進(jìn)行身份識(shí)別和測(cè)溫，并生成對(duì)應(yīng)的體溫?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生體溫?cái)?shù)據(jù)，一有異常立即通知相關(guān)負(fù)責(zé)人，確保學(xué)生安全。所以學(xué)校采用人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備，比其他的測(cè)溫設(shè)備更加智能，同時(shí)學(xué)生的體溫?cái)?shù)據(jù)可對(duì)應(yīng)查詢，節(jié)約了大量的人力物力，無接觸避免了，并可快速實(shí)現(xiàn)異常體溫實(shí)時(shí)報(bào)警，快速測(cè)量溫度，提高檢測(cè)效率。